Вайти
на главную
it_one•07.09.2026Долгая вакансияОпубликована 56 дней назад на it_one. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Разработчик ИИ-платформы

Навыки и технологии

GrafanaRedisKubernetesPrometheus

Ключевая задача

Разработка внутренней корпоративной ИИ-платформы для автоматизации процессов, создания ИИ-агентов и ассистентов, интеграции с системами компании.

Описание вакансии

Обязанности

  • Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
  • Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
  • Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
  • Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников

Требования

  • Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
  • Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
  • Понимание принципов проектирования AI-агентов: управление состоянием и контекстом, выбор инструментов, контроль уровня автономности и human-in-the-loop.
  • Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
  • Понимание рисков prompt injection, некорректного tool calling, утечки данных и чрезмерных прав доступа агента.
  • Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
  • Умение оценивать стоимость, latency и масштабируемость LLM-решений.
  • Опыт работы в e-commerce, retail или других продуктовых highload-системах.
  • Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
  • Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
  • Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
  • Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
  • Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.