Data Scientist

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

• Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования клиентского поведения, склонности к банковским продуктам и других характеристик клиентов.
• Построение uplift-моделей, моделей чувствительности и рекомендательных систем.
• Оптимизация и повышение качества существующих моделей.
• Разработка пайплайнов обработки данных с использованием LLM.
• Исследование новых источников данных, генерация и проверка гипотез.
• Разработка ML-решений для улучшения процессов кредитования юридических лиц.
• Совместная работа с командами Data Engineering, MLOps и мониторинга для внедрения моделей в промышленную эксплуатацию.
• Презентация результатов моделирования бизнес-заказчикам.

• Уверенное знание классических алгоритмов машинного обучения.
• Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или рекомендательных систем.
• Практический опыт разработки и промышленного внедрения ML-моделей на табличных данных.
• Уверенное владение Python и библиотеками LightGBM, XGBoost, CatBoost, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Опыт работы с большими данными и инструментами Apache Spark, Hadoop, Hive.
• Уверенное знание SQL.
• Понимание полного жизненного цикла ML-моделей: от подготовки данных и обучения до внедрения и мониторинга.
• Будет плюсом:
• Опыт работы в банковской или финансовой сфере.
• Опыт разработки моделей для кредитования, прогнозирования клиентского поведения или рекомендаций банковских продуктов.
• Опыт разработки и внедрения онлайн-ML-моделей.
• Практический опыт работы с LLM, RAG и построения LLM-пайплайнов.

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
• Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
• Необходимую технику для комфортной работы;
• Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
• Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
• Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
• Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
• Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.