Data Analyst

предстоит поддерживать и развивать процессы переопределения цен и модификаторов стоимости, проектировать эксперименты по кредитным лимитам для партнёров, оценивать влияние открытия локальных юрлиц на новые рынки, применять методы анализа вроде difference‑in‑differences и Causal Impact, формировать и тестировать гипотезы, измерять эффект бизнес‑инициатив и самостоятельно выстраивать подход к задачам.

опыт в бизнес-, дата‑ или продуктовой аналитике от 2 лет, уверенное владение SQL и Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit‑learn), практический опыт с difference‑in‑differences, методами причинно‑следственного вывода (Causal Impact, Propensity Score Matching), знание статистики, опыт проектирования и проведения A/B‑тестов, умение разбираться в бизнес‑процессах, решать нестандартные задачи и работать самостоятельно, свободное владение русским языком и английским на уровне B2. Плюсом — опыт прогнозирования временных рядов, работы в B2B/партнёрской аналитике, наставничества, использования AI‑инструментов (Copilot и др.).

Удалённая работа · Доступные локации: Польша, Грузия, Казахстан, Индонезия