Вайти
на главную
sber•5 дн. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data Scientist (NLP/LLM)

В офисе МоскваДМСГибкий графикПремииСберУниверситет

Навыки и технологии

Python

Ключевая задача

Разработка и обеспечение качества AI-агентов enterprise-уровня для автоматизации бизнес-процессов: промпт-инжиниринг, RAG, классификация документов, работа с LLM.

Описание вакансии

Обязанности

  • развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов
  • строить пайплайны эволюции промптов: версионирование, оффлайн-оценка (golden set, side-by-side, LLM-as-judge), итерации по ошибкам
  • решать задачи классификации и маршрутизации документов: разделение входного пакета по классам, подготовка релевантного контекста для агента
  • работать с RAG и эмбеддингами: chunking, выбор и тюнинг эмбеддингов, retrieval / rerank, оценка качества поиска
  • работать с open-source LLM и GigaChat во внутреннем контуре; предлагать и обосновывать стек под задачу

Требования

  • опыт в Data Science / NLP / LLM от 5 лет
  • опыт prompt engineering на продакшн-задачах
  • понимание tool calling / function calling
  • понимание RAG-архитектур
  • опыт классификации текстов и документов
  • уверенный Python (эксперименты, скрипты, оценка качества)
  • понимание метрик качества LLM и подходов к оценке (eval-наборы, precision / recall по кейсам)

Будет преимуществом:

  • богатый опыт работы с эмбеддингами: выбор модели, fine-tune, contrastive learning, оценка retrieval
  • опыт пайплайнов эволюции промптов (DSPy, GePA и аналоги, Langfuse / PromptLayer)
  • опыт LangChain / LangGraph / LlamaIndex на уровне логики агента
  • опыт в доменах: банки, комплаенс, документооборот, юридические тексты
  • опыт LoRA / SFT
  • опыт CV / мультимодальных моделей

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
  • формат работы – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.