Разработчик LLM-агентов

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников Сбера и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.

Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбук, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д),

а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании.

Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют нативным и более быстрым образом решить проблему или вопрос клиента.

• разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
• улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
• развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
• интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production
• при необходимости разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации.

• практический опыт разработки LLM-агентов от 1 года
• уверенный Python и опыт асинхронной разработки от 4 лет
• понимание принципов работы и ограничений LLM
• понимание принципов построения агентных систем: structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop
• понимание RAG и Agentic RAG: подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM
• умение писать качественный production-код
• понимание подходов к оценке агентных систем: формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента
• умение разбираться в сложных бизнес-процессах и переводить их в логику агента
• опыт запуска агентов в production
• знание LangGraph, LangChain
• практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами.

Будет плюсом:

• fine-tuning моделей
• опыт разработки и оценки ML-моделей
• базовое понимание Kubernetes и CI/CD.

• комфортный современный офис рядом с м. Тульская \ мцк Верхние Котлы
• гибридный формат работы (на испытательный срок - офис)
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.