hh•1 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой отклик
Руководитель отдела аналитики данных
В офисе МоскваОфициальное трудоустройствоОфициальная зарплатаОфис у метро
Навыки и технологии
Работа с даннымиСтатистикаA/B-тестированиеPythonMySQLRust
Ключевая задача
Возглавить аналитическое направление компании: выстроить стратегию работы с данными, управлять командой аналитиков и внедрять BI-инструменты для поддержки бизнес-решений.
Описание вакансии
Обязанности
Стратегия:
Разработка и внедрение общей аналитической стратегии компании.
Определение ключевых метрик и KPI для анализа.
Управление командой:
Формирование, обучение и развитие команды аналитиков.
Распределение задач, контроль качества и сроков выполнения проектов.
Процессы и технологии:
Настройка процессов сбора, очистки и обработки данных.
Внедрение современных BI-систем, инструментов визуализации и культуры DataOps.
Обеспечение качества и надежности данных.
Опыт в разработке ТЭО (Технико-экономическое обоснование) инвестиций и расчет финансовых моделей.
Бизнес-взаимодействие:
Предоставление аналитических отчетов и рекомендаций руководству.
Участие в стратегическом планировании и оптимизации бизнес-процессов (маркетинг, финансы, продукт).
Мониторинг конкурентов и рыночных трендов.
Применение аналитики:
Прогнозирование спроса, оптимизация ассортимента.
Анализ эффективности рекламных кампаний, повышение конверсии.
Факторный анализ.
Выявление «узких мест» в процессах и предложение решений.
Управление данными на протяжении всего жизненного цикла и обеспечение их безопасности.
Требования
Высшее образование (математика, статистика, IT, экономика).
Опыт работы в анализе данных в руководящей роли не менее 5 лет.
Глубокое понимание бизнес-процессов и целей компании.
Стратегическое планирование и постановка целей.
Управление проектами, бюджетом, сроками.
Опыт работы с большими данными.
Уверенное владение SQL, Python, R (желательно).
Опыт работы с инструментами BI (Tableau, Power BI, DataLens).