Вайти
на главную
hh•1 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Python разработчик

В офисе МоскваГибрид МоскваДМСГибкий графикПремииСпортзал

Навыки и технологии

Инструменты и DevOpsPythonJenkinsDockerGitOpenShiftMySQL

Ключевая задача

Разработка решений на основе LLM GigaChat и AI-агентов для автоматизации строительной экспертизы в корпоративном кредитовании банка.

Описание вакансии

О компании

Мы команда разработки продуктов для процесса корпоративного кредитования в банке. Занимаемся внедрением AI-агентов, которые автоматизируют строительную экспертизу для кредитования застройщиков.

Обязанности

  • анализом требований и разработкой технических решений
  • внедрением новых технологий, инструментов и методов разработки
  • разработкой новых компонентов на базе API GigaChat в мультиагентной системе
  • декомпозицией задач и расставлением приоритетов в зависимости от задач бизнеса
  • оптимизацией и автоматизацией существующих процессов разработки
  • участием в полном цикле разработки: от идеи до продакшн-внедрения;
  • описанием решений в том числе при помощи ИИ;
  • продумыванием и написанием юнит-тестов, e2e-тестов и проведение code review
  • отслеживанием исследований и инноваций в области искусственного интеллекта и применением их на практике.

Требования

  • получили высшее техническое или математическое образование
  • разрабатывали backend-приложения на Python более 2 лет
  • разрабатывали инфраструктуру для LLM
  • имеете опыт работы с Git и понимание git-flow
  • работали с реляционными БД
  • готовы разбираться в чужом коде и имеете опыт оптимизации кода/code-review
  • имеете опыт работы с экосистемой LangChain
  • знаете framework: FastAPI, FastStream, aiohttp, asyncio, grpcio
  • умеете применять: менеджеры пакетов (poetry/uv), линтеры (flake8, ruff, mypy), тестовые фреймворки (pytest)
  • имеете опыт работы с Jira, Confluence, BitBucket.

Будет плюсом:

  • опыт работы в банках, телекоме или финтехе
  • опыт работы с инструментами DevOps (Jenkins, Nexus, OpenShift, Docker)
  • опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская проспект
  • формат работы – офис/гибрид
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.