zarplata•1 дн. назад

Аналитик по прогнозированию спроса

Гибрид МоскваДМСОфициальное трудоустройствоСкидка 10%Комфортный офис

Навыки и технологии

PythonMySQL

Ключевая задача

Анализ качества прогнозирования спроса, выявление причин отклонений и развитие инструмента расчёта заказов и потребности для ритейла.

Описание вакансии

Обязанности

Анализировать качество прогнозирования спроса: сравнивать фактические продажи с прогнозом, рассчитывать и анализировать показатели MAPE, WAPE, BIAS;
Выявлять причины отклонений прогноза по категориям, магазинам и SKU: сезонность, промоактивности, изменения спроса и другие факторы;
Формировать рекомендации по корректировке и улучшению прогнозных моделей;
Выполнять обоснованные корректировки прогнозов в системе и взаимодействовать с бизнес-пользователями по вопросам качества прогноза;
Поддерживать и развивать текущий инструмент расчёта заказов и потребности;
Дорабатывать логику расчётов в соответствии с требованиями бизнеса: страховые запасы, точки заказа, MOQ и кратность заказа;
Подготавливать и актуализировать данные для корректной работы инструмента: справочники SKU, магазинов, поставщиков, логистические параметры и др;
Разрабатывать SQL-запросы и скрипты для получения, обработки и трансформации данных (SQL, Python и/или VBA);
Участвовать в переходе на новый инструмент расчёта потребности и заказов JDA: готовить и проверять данные, тестировать расчёты, сравнивать результаты с текущей системой и выявлять расхождения;
Готовить регулярную отчётность по качеству прогноза и работе инструмента расчёта заказов;
Взаимодействовать с командами управления запасами, закупок и IT по вопросам прогнозирования, расчёта потребности и качества данных.

Требования

Опыт работы аналитиком от 3 лет; опыт в ритейле, логистике, управлении запасами или прогнозировании спроса будет преимуществом;
Уверенное владение Excel, включая работу с макросами;
Знание SQL;
Навыки работы с Python и/или VBA;
Понимание принципов прогнозирования спроса и работы ML-моделей;
Опыт работы с большими массивами данных;
Понимание математической статистики, корреляционного и регрессионного анализа;
Умение находить закономерности и причинно-следственные связи в данных;
Опыт математического моделирования будет преимуществом;
Опыт разработки или применения ML-моделей будет плюсом.

Условия

Комфортный офис с уютными кофе-поинтами;
ДМС после испытательного срока и "Добросервис" - консультативные услуги по здоровью, психологии, правовым отношениям;
Официальное трудоустройство согласно ТК РФ с первого дня, полностью "белая" заработная плата;
Скидку на все товары Дом Лента - 10%;
Интересные проекты, способствующие самореализации, профессиональному и карьерному росту.