Аналитик данных

Мы продуктовая команда в crypto-трейдинге, разрабатывающая алготрейдинговые стратегии на DEX. Имеем несколько активных направлений - от микросекундных стратегий до длинных горизонтов.

Чем предстоит заниматься:

• Собирать и готовить данные: рыночные котировки с бирж (REST/WebSocket), on-chain-данные, сторонние источники — парсинг, работа с API, обход рейт-лимитов
• Приводить данные в порядок: пропуски, выбросы, таймстемпы, сверка источников между собой, агрегация tick → OHLCV
• Искать рыночные неэффективности и идеи для стратегий: декомпозировать движения рынка, смотреть на конкурентов, формулировать и проверять гипотезы
• Считать корректные бэктесты: следить за look-ahead, утечками данных (leakage), survivorship bias — чтобы результат на истории не разваливался в бою
• Готовить аналитику и метрики для команды: помогать трейдерам и инженерам принимать решения на данных, а не на ощущениях

Какие навыки нам важны:

• Python для работы с данными: pandas / polars, numpy
• SQL: уверенно достаёшь и агрегируешь данные
• Сбор данных из внешних источников: REST/WebSocket API, библиотеки вроде ccxt, парсинг, устойчивая работа с нестабильными сервисами
• AI-инструменты в ежедневной работе (Claude Code, Codex и т.п.)

Кого мы ищем:

• Опыт работы с данными от 1–3 лет — релевантный опыт может приходить из аналитики, ML/LLM, квант-ресерча, трейдинга или сильного мат/эконом-бэкграунда
• Дотошность к данным: проверяешь источники и качество, замечаешь, когда что-то «не сходится»
• Любопытство к рынку и самостоятельность: не ждёшь готового ТЗ, а сам декомпозируешь задачу и доводишь её до результата
• Будет плюсом: опыт в крипте / трейдинге / финтехе, ML-бэкграунд, свои пет-проекты и датасеты, kaggle/олимпиады, хороший английский

Что мы предлагаем:

• Полностью удалённый формат работы без привязки к месту жительства
• Конкурентная зарплата + премии с прибыли стратегий, в которых участвуешь — твой результат напрямую влияет на доход
• Реальное влияние на продукт: твоя аналитика превращается в торговые решения, а решения — в деньги
• Разнообразие направлений и регулярно появляющиеся новые задачи
• Свобода выбора инструмента под задачу и команда, которая ценит самостоятельность