на главную
habr•23 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Senior MLOps / DataOps инженер

В офисе МоскваГибкий графикУдалённая работаОбучение за счёт компанииДМС

Навыки и технологии

Мониторинг и логированиеGitLab CI/CDDockerPythonOpenStackKubernetesPostgreSQLGitApache AirflowClickHouseMySQL

Ключевая задача

Построение и развитие стабильной масштабируемой инфраструктуры для данных и ML-моделей: DWH, CI/CD, пайплайны, MLOps-платформа.

Описание вакансии

О компании

Мы — аккредитованная IT-компания GRI, занимаемся разработкой и поддержкой масштабных цифровых продуктов. Работаем как технологический партнёр крупного e-commerce бизнеса.

Обязанности

  • Развивать и поддерживать инфраструктуру DWH
  • Строить и развивать CI/CD-процессы для data и ML-разработки
  • Разрабатывать и поддерживать пайплайны обработки данных и оркестрации (Airflow)
  • Реализовывать end-to-end ML-пайплайны: от сбора данных до деплоя и мониторинга моделей
  • Проектировать и развивать MLOps-платформу (выбор и интеграция инструментов)
  • Разворачивать и поддерживать инфраструктуру для ML-задач: (JupyterHub + GPU, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, S3 и др.)
  • Взаимодействовать с ML- и Data-инженерами для вывода решений в production
  • Настраивать мониторинг и алёртинг: качество данных, стабильность пайплайнов, ресурсы
  • Автоматизировать рутину и развивать self-service инструменты для data-команды

Требования

  • Уверенный опыт с Docker и Kubernetes
  • Опыт работы с Airflow (или аналогами оркестрации)
  • Практика построения CI/CD для data/ML пайплайнов
  • Хорошие знания Python, SQL и Git
  • Опыт развёртывания ML-инфраструктуры (GPU-кластеры, хранилища, orchestration)
  • Опыт работы с облачными платформами
  • Понимание принципов CI/CD и автоматизации деплоя
  • Опыт работы с API и понимание highload-систем
  • Опыт работы со стримингом данных (Kafka / аналоги)
  • Практика настройки мониторинга и логирования
  • Уверенная работа в Linux

Будет плюсом:

  • Опыт внедрения систем управления экспериментами (MLflow, ClearML)

Условия

  • Оформление в аккредитованную IT-компанию
  • График 5/2 с гибким началом рабочего дня.
  • Работать можешь как гибридно, так и полностью удаленно
  • Обучение за счёт компании: оплачиваем курсы, конференции, внутренние митапы и обмен опытом
  • Программа лояльности Best Benefits – скидки на еду, спорт, обучение, развлечения и другие радости
  • Современное техническое оснащение – техника, доступ ко всем нужным инструментам, быстрая поддержка
  • Комфортный офис (по желанию): чай, кофе, фрукты, сладости, зоны отдыха, спортинвентарь
  • Живая корпоративная культура – как онлайн, так и офлайн: тимбилдинги, квизы, тематические недели
  • Работа без бюрократии и микроменеджмента – мы доверяем и работаем на результат, а не контролируем
  • Поддержка инициатив – у нас слушают и ценят тех, кто предлагает, пробует и делает