Вайти
на главную
telegram•только чтоСвежая вакансияОпубликована сегодня на Telegram. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)

240 000 – 250 000 RUB

УдалённоУдалённая работаПолная занятость

Навыки и технологии

GitPythonPostgreSQLGreenplumMySQLApache Airflow

Ключевая задача

Сбор, обработка и анализ данных из AI-сервисов и LLM-платформы, построение ETL/ELT-пайплайнов, витрин и дашбордов для оценки эффективности CodeGen-платформы.

Описание вакансии

Обязанности

  • Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников
  • Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы
  • Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов
  • Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов
  • Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps
  • Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM
  • Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных
  • Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных
  • Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов
  • Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов
  • Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python

Требования

  • Отличное владение Python
  • Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных
  • Уверенное знание SQL
  • Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных
  • Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов
  • Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных
  • Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами
  • Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике
  • Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки
  • Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными
  • Будет плюсом:
  • Опыт работы с Apache Airflow
  • Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов
  • Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами
  • Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО
  • Базовые знания Data Science и методов статистического анализа

Условия

от 240 000 до 250 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо