на главную
habr•20 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Data Scientist
В офисе МоскваДМС со стоматологиейТехника для работыСессии профразвитияСеминары и митапы
Навыки и технологии
Ключевая задача
Разработка библиотеки навыков и агентных систем на базе LLM для анализа данных и визуализации, автоматизация бизнес-процессов и рекомендательные системы.
Описание вакансии
О компании
Команда проекта занимается представлением данных агентным системам. Проект Банка - ТОП3, который направлен на разработку интегрированного решения, способного взаимодействовать с пользователями и другими интеллектуальными агентами на естественном языке для анализа данных и их визуализации
Обязанности
- Создание библиотеки навыков различной сложности, от простых утилит до комплексных аналитических инструментов (например, глубокая интеграция с Jira для анализа статусов, зависимостей и автоматизации документооборота).
- Проектирование и внедрение механизмов автоматизации рутинных бизнес-процессов с целью минимизации человеческого фактора и оптимизации рабочих потоков
- Проведение прикладных исследований в области актуальных архитектур LLM и агентских фреймворков
- Изучение профильных научных публикаций и выполнение прототипов (PoC) на основе современных методов (State-of-the-Art) для их последующего внедрения в продуктовый контур
- Оптимизация внутренних инструментов для обеспечения возможности масштабирования навыков и их легкого переиспользования другими пользователями системы.
- Создавать и оптимизировать рекомендательные системы для повышения вовлеченности пользователей
- Работать с технической документацией
- Диагностировать зоны роста: разработать методологию выявления «западающих» компетенций операторов на основе кластеризации ошибок и анализа результатов работы в линии
Требования
Что мы ждем от тебя:
- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных областях
- Опыт работы в области Data Science или Machine Learning от 2 лет
- Отличные знания Python и библиотек для анализа данных
- Практический опыт работы с LLM и агентными системами
Будет плюсом:
- Знания алгоритмов кластеризации, регрессии, классификации и временных рядов
- Навыки работы с распределенными системами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes)
- Английский язык на уровне, достаточном для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными коллегами
Условия
- Внутренние семинары, митапы, мы очень любим учиться новому
- ДМС со стоматологией для сотрудников и скидку на покупку ДМС для ближайших членов семьи
- Технику для комфортной работы
- Сессии профессионального развития персонала, результатом которой является план индивидуального развития каждого сотрудника