на главную
telegram•23 мин. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Telegram. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data Scientist (MLTech)

УдалённоУдалённо в РФПолная занятость

Навыки и технологии

СтатистикаPythonDocker

Ключевая задача

Разработка ML-решений на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектирование зловредных файлов, распознавание фишинга, выявление хакеров в сетях.

Описание вакансии

Обязанности

💎 Kaspersky приглашает Data Scientist для решения задач на стыке машинного обучения и кибербезопасности: детектирования зловредных файлов, распознавания фишинговых страниц и выявления хакеров в корпоративных сетях; предстоит глубоко анализировать данные и модели, превращать запросы заказчиков в гипотезы, разрабатывать агентные системы и RAG‑пайплайны на базе LLM, доводить решения до продакшена, использовать Spark‑ и GPU‑кластеры для обработки больших коллекций файлов, обеспечивать observability для агентов, участвовать в интерпретации результатов и обсуждении решений с командой.

Требования

🧩 Требования: опыт промышленного применения машинного обучения, умение писать чистый код на современном Python, уверенное владение классическим ML и библиотеками scikit‑learn и CatBoost, понимание статистических концепций (в том числе доверительных интервалов), опыт разработки агентных систем и RAG‑пайплайнов на базе LLM, навык создания простых Docker‑файлов (или готовность освоить); важны способность интерпретировать модели и доносить результаты до заинтересованных сторон, готовность работать над нетривиальными задачами вне Jupyter‑среды, интерес к тематике безопасности (полиморфизм, фишинг) и умение эффективно взаимодействовать с коллегами при разборе идей и кода.

Условия

Удалённо в РФ · Полная занятость