Вайти
на главную
UseTech•3 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Data Scientist (Senior)

УдалённоДМС со стоматологиейОбучение и сертификацияТехника для работыКлуб английского языка

Навыки и технологии

PythonApache SparkApache HadoopMySQL

Ключевая задача

Разработка и внедрение ML-моделей ценообразования и ценовой чувствительности клиентов на больших данных для влияния на бизнес-решения.

Описание вакансии

О компании

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, ГоИнвест, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет, Х5 retail Group, Газпромнефть, Леруа Мерлен, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные ИТ-продукты (Юзбас, Октопус, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Обязанности

  • Разработка моделей ценообразования, uplift-моделей и моделей ценовой чувствительностию
  • Генерация и тестирование гипотез для оптимизации прайсинга корпоративных клиентов.
  • Улучшение существующих ML-моделей и исследование новых источников данных.
  • Внедрение моделей в промышленную эксплуатацию совместно с командами Data Engineering и MLOps.
  • Анализ результатов моделирования и презентация решений бизнесу.

Требования

  • Уверенное знание классического машинного обучения.
  • Опыт разработки uplift-моделей, моделей чувствительности или решения задач ценообразования.
  • Практический опыт промышленной разработки и внедрения ML-моделей на табличных данных.
  • Уверенный Python: Pandas, NumPy, Scikit-learn, CatBoost, XGBoost, LightGBM.
  • Опыт работы со Spark, Hadoop, Hive.
  • Уверенное владение SQL и PySpark.
  • Опыт работы с банковскими продуктами.
  • Опыт разработки рекомендательных систем.
  • Глубокое понимание ценовой эластичности и моделей прайсинга.

Условия

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании;
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог;
  • Необходимую технику для комфортной работы;
  • Обучение, сертификацию, клуб английского языка;
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету;
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити;
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни;
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина;
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.