AI Solutions Architect / Tech Lead / Senior (LLM, RAG, ИИ-агенты)

М-ТЕХ — ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и сопровождении информационных систем для бизнеса и государственных учреждений.

Мы активно развиваем направление ИИ-автоматизации: создаем интеллектуальных агентов, RAG-системы и решения на базе LLM, интегрируем их в корпоративные информационные системы и бизнес-процессы заказчиков.

1. Работа с заказчиками и построение архитектуры ИИ-решений

• Выявлять потребности заказчиков, анализировать бизнес-процессы и формулировать технические требования.
• Предлагать варианты применения ИИ для решения бизнес-задач, оценивать реализуемость и ограничения.
• Самостоятельно проектировать архитектуру ИИ-агентов, мультиагентных систем и RAG-решений.
• Учитывать требования к безопасности, масштабируемости, надежности, производительности и стоимости эксплуатации.

2. Оценка проектов и техническое лидерство

• Декомпозировать решения на задачи и оценивать трудозатраты, сроки и необходимые ресурсы.
• Выявлять технические риски и формировать реалистичный план реализации.
• Ставить задачи разработчикам, контролировать их выполнение и проводить code review.
• Отвечать за соответствие реализации выбранной архитектуре и требованиям заказчика.

3. Практическая разработка

• Уметь настраивать ИИ-агентов, RAG-пайплайны и интеграционные компоненты.
• Создавать прототипы и MVP для демонстрации заказчикам.
• Настраивать tool calling, работу с памятью и контекстом, маршрутизацию запросов, обработку ошибок.
• Тестировать и оптимизировать решения по качеству, скорости работы и стоимости запросов.

Обязательный опыт:

• Техническое образование;
• От 3 лет коммерческой разработки ИИ-агентов, RAG и других LLM-решений.
• Опыт участия в пресейлах, выявления требований и непосредственного общения с заказчиками.
• Опыт самостоятельного проектирования архитектуры программных систем, включая выбор технологий и обоснование архитектурных решений.
• Опыт технического лидерства: постановка задач разработчикам, контроль реализации, code review.
• Практический опыт декомпозиции задач и оценки трудозатрат разработки.
• Cпособность самостоятельно реализовать спроектированное решение.

Технические компетенции:

• Глубокое понимание архитектуры LLM-приложений и агентных систем: tool calling, оркестрация, управление контекстом и состоянием, обработка ошибок.
• Опыт с LangGraph, LangChain, LlamaIndex, PydanticAI или аналогичными инструментами.
• Уверенное понимание RAG: embeddings, chunking, векторный и гибридный поиск, reranking, оценка качества ответов.
• Опыт работы с LLM API и/или локальными моделями.
• Python, FastAPI, REST API, SQL, PostgreSQL, Docker, Git.
• Понимание принципов CI/CD, логирования, мониторинга и тестирования ИИ-приложений.
• Умение оценивать качество, задержки и стоимость эксплуатации ИИ-систем.

• Гибкий формат сотрудничества: удаленная работа, частичная или проектная занятость.
• Возможность совмещения с основной работой на начальном этапе.
• Возможность влиять на архитектуру, технологический стек и подходы к реализации проектов.
• Прямое взаимодействие с руководством компании и заказчиками.
• Вознаграждение обсуждается индивидуально с учетом компетенций и формата сотрудничества.