Python-разработчик

• Разработка и поддержка парсеров и краулеров для сбора данных с веб-сайтов
• Проектирование и разработка серверной части приложений (REST API)
• Работа с базами данных: проектирование схем, оптимизация запросов
• Написание чистого, тестируемого и документированного кода
• Участие в код-ревью и улучшении архитектуры проекта
• Использование AI-инструментов для ускорения разработки (vibe coding)

Python (от 3 лет коммерческого опыта):

• Уверенное владение Python 3.10+
• Понимание асинхронного программирования (asyncio, aiohttp)
• Опыт работы с виртуальными окружениями, pip/poetry

Vibe coding и AI-инструменты:

• Практический опыт разработки с помощью AI-ассистентов (Cursor, GitHub Copilot, Claude Code, Windsurf и др.)
• Умение эффективно формулировать промпты для генерации и рефакторинга кода
• Навык критической оценки и доработки AI-сгенерированного кода
• Понимание ограничений AI-инструментов, умение отлаживать и исправлять их результат

Парсинг и скрапинг:

• Опыт работы с BeautifulSoup, Scrapy, Selenium или Playwright
• Понимание структуры HTML/CSS, работа с XPath и CSS-селекторами
• Опыт обхода anti-bot защит, работы с прокси и ротацией User-Agent
• Работа с API сторонних сервисов (REST, JSON, XML)

Бэкенд:

• Опыт работы с одним или несколькими фреймворками: FastAPI, Django, Flask
• Проектирование и реализация REST API
• Работа с реляционными БД (PostgreSQL/MySQL) и ORM (SQLAlchemy, Django ORM)
• Базовое понимание Redis, Celery или аналогичных инструментов для очередей задач

Общие навыки:

• Git (ветвление, merge/rebase, PR)
• Базовые знания Linux, работа в терминале
• Понимание HTTP/HTTPS, заголовков, cookies, сессий
• Умение писать юнит- и интеграционные тесты (pytest)

Будет плюсом:

• Опыт работы с Docker и Docker Compose
• Знакомство с CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI)
• Опыт работы с NoSQL (MongoDB, ClickHouse)
• Опыт работы с брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka)
• Знакомство с облачными платформами (AWS, GCP, Yandex Cloud)
• Опыт работы с Playwright для сложного скрапинга SPA
• Опыт использования LLM API (OpenAI, Anthropic) в рабочих проектах

Удаленная работа из любой точки мира