Frontend-разработчик

Мы создаем продукты для внешних заказчиков на базе LLM, Computer Vision, классического ML/Data Science: от MVP и пилотов до полноценных production-систем. Это могут быть AI-ассистенты, аналитические системы, интерфейсы для работы с документами и данными, CV-сервисы, внутренние корпоративные продукты и другие решения с AI под конкретные бизнес-задачи клиента.

У нас нет одного продукта, который развивается годами: проекты и задачи меняются, поэтому важны самостоятельность, инженерное мышление и способность быстро погружаться в новый домен.

• Разрабатывать frontend для кастомных web-приложений и AI-сервисов.
• Создавать интерфейсы для работы с LLM: чаты, AI-ассистенты, история диалогов, отображение источников, статусов генерации и результатов обработки.
• Разрабатывать интерфейсы для CV/ML-решений: загрузка и просмотр изображений и файлов, визуализация результатов распознавания, разметки, аналитики и метрик.
• Реализовывать таблицы, фильтры, формы, дашборды и другие data-heavy интерфейсы.
• Интегрироваться с backend API, REST/WebSocket/SSE и внешними сервисами.
• Работать совместно с Backend, ML/LLM/CV-разработчиками, DevOps, QA и PM.
• Участвовать в технической проработке новых проектов и оценке frontend-части.
• Быстро собирать MVP и при этом закладывать архитектуру, которую можно развивать дальше.
• Проводить code review и поддерживать качество frontend-кода.
• Участвовать в тестировании и выпуске решений в production.
• Разбираться в проблемах на стыке frontend/backend и помогать доводить решение до рабочего результата.

• Коммерческий опыт frontend-разработки от 2–3 лет.
• Уверенное знание JavaScript / TypeScript.
• Опыт разработки на React.
• Понимание принципов компонентной архитектуры и управления состоянием.
• Хорошее знание HTML, CSS и адаптивной верстки.
• Опыт интеграции frontend с REST API.
• Понимание HTTP, авторизации, обработки ошибок и клиент-серверного взаимодействия.
• Опыт работы с Git.
• Умение самостоятельно разобраться в чужом API или существующем проекте.
• Способность декомпозировать задачу и оценивать сроки реализации.
• Понимание основных подходов к тестированию frontend-приложений.
• Умение работать в условиях, когда требования могут уточняться по мере разработки MVP.

• Работу над реальными AI-продуктами для бизнеса, где frontend является полноценной частью решения, а не отдельным слоем «отрисовки экранов».
• У вас будет возможность работать сразу с несколькими направлениями — LLM, CV и классическим ML/DS, участвовать в создании архитектуры решений и видеть полный путь проекта от идеи и MVP до production.
• Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
• Оформление по ТК РФ.