Backend-инженер (базы данных и потоковые данные)

Мы разрабатываем системы мониторинга и управления транспортом. Каждую секунду к нам поступают тысячи событий от устройств: их нужно быстро принять, корректно сохранить и отдать в аналитику.

• Проектировать и развивать хранилища данных на PostgreSQL и ClickHouse, обеспечивая высокую нагрузку на запись и чтение.
• Обеспечивать приём и обработку непрерывных потоков телеметрии: настраивать буферизацию, дедупликацию, корректно работать с опоздавшими событиями.
• Оптимизировать запросы и схемы данных: искать узкие места и устранять их, опираясь на метрики и профилирование.
• Разрабатывать и поддерживать сервисы (основной язык стека — Go).
• Участвовать в архитектурных решениях и проводить код-ревью.
• Работать с ИИ-агентами (Claude Code, OpenCode, Pi и аналоги), используя их как основной инструмент для ускорения разработки.

Базы данных и эффективность (Главное)

• Глубокое знание PostgreSQL: уверенное чтение планов запросов (EXPLAIN ANALYZE), понимание работы индексов, партиционирования, MVCC, vacuum и блокировок.
• Опыт работы с колоночными СУБД (в идеале ClickHouse): понимание движков MergeTree, ключей сортировки и партиционирования, материализованных представлений, пакетной вставки.
• Умение проектировать модель данных от сценариев чтения: разделение на «горячие» и исторические данные, предагрегация, управление сроками хранения (TTL).
• Привычка измерять всё: профилирование, нагрузочное тестирование, принятие решений на основе цифр.

Потоковые данные

• Опыт обработки непрерывных потоков событий (телеметрия, логи, IoT, трекинг, платежи и т.д.).
• Понимание и опыт решения типовых проблем стриминга: события не по порядку, дубли и идемпотентность, backpressure, батчинг, восстановление после сбоя.
• Опыт работы с брокерами сообщений: Kafka, NATS, RabbitMQ или аналоги.

Архитектура и эксплуатация

• Умение разложить систему на сервисы и грамотно обосновать компромиссы (консистентность vs задержка, стоимость хранения vs скорость запросов).
• Опыт эксплуатации своего кода в продакшене: настройка метрик, логов, самостоятельный разбор инцидентов.

!! ИИ-инструменты

• Готовность к ежедневной работе с агентными ИИ-инструментами (Claude Code, OpenCode, Pi и др.).
• Умение ставить агенту задачу с нужным контекстом, критически проверять результат и нести полную ответственность за сгенерированный код как за свой собственный.

🌟 Будет большим плюсом

• Опыт коммерческой разработки на Go: понимание горутин и каналов, работа с pprof, построение микросервисов.
• Опыт работы с геоданными: PostGIS, геоиндексы, построение треков.
• Знание Kubernetes, Docker, настройка CI/CD.
• Опыт миграции или масштабирования хранилища без остановки сервиса (zero-downtime).