на главную
UseTech•11 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh_career. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

ML Engineer / Data Scientist (Data Quality)

Гибрид МоскваДМС со стоматологиейГибридный форматОбучение и сертификацияКорпоративный психолог

Навыки и технологии

Apache AirflowPythonApache SparkMySQLApache Hive

Ключевая задача

Разработка ML- и статистических методов контроля качества данных, обнаружение аномалий и дрейфа, внедрение решений в production-пайплайны.

Описание вакансии

О компании

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: DWH, BigData, AI/ML, Blockchain, BI, предиктивная аналитика, цифровые двойники производства и рисков.

ГК Юзтех является технологическим партнером таких компаний, как Mail.ru, 2Gis, НЛМК, Еврохим, Go Invest, Альфа-Банк, Сбер, ВТБ, МКБ, Самолет Девелопмент, Х5 Group, Газпромнефть, Лемана Про, Ситилинк, Ланит, IBS. Также, ГК разрабатывает собственные IT-продукты (Usebus, Octopus, Тил Эйчар) и флагманские проекты, которыми пользуется 70% населения страны.

Обязанности

  • Исследовать данные и разрабатывать ML- и статистические методы контроля их качества.
  • Создавать решения для обнаружения аномалий, дрейфа распределений и нетипичных изменений метрик.
  • Работать с временными рядами, учитывать сезонность и выявлять отклонения от ожидаемого поведения данных.
  • Разрабатывать контроли полноты, актуальности и корректности данных.
  • Проверять эффективность решений на исторических данных, анализировать ложные срабатывания и совершенствовать алгоритмы.
  • Интегрировать разработанные решения в production-пайплайны на базе Airflow, PySpark и Hadoop/Hive.
  • Настраивать мониторинг и алертинг, сопровождать решения в production.

Требования

  • Коммерческий опыт в Machine Learning / Data Science от 3 лет.
  • Уверенное владение Python (pandas, NumPy, scikit-learn) и SQL.
  • Практический опыт работы с Apache Airflow.
  • Хорошее понимание классического ML и математической статистики: линейные модели, деревья решений, градиентный бустинг.
  • Опыт выявления аномалий и/или обнаружения дрейфа данных.
  • Опыт работы с временными рядами.
  • Знание PySpark, Hadoop/Hive и MLflow.
  • Опыт внедрения ML-моделей в production, их мониторинга и версионирования.
  • Умение оценивать задачу и выбирать подходящее решение без избыточного усложнения.

Условия

  • Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании
  • Гибридный формат работы: 4 дня удалённо и 1 день в неделю в офисе в Москве.
  • Расширенный полис ДМС со стоматологией, корпоративный психолог
  • Необходимую технику для комфортной работы
  • Обучение, сертификацию, Usetech English Club – онлайн изучение английского
  • Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету
  • Внутрикорпоративные профильные коммьюнити
  • Заботу о детях сотрудников: корпоративные скидки, подарки, детские дни
  • Геймифицированную программу лояльности: поверь, ты будешь восторге от нашего корпоративного магазина!
  • Корпоративную жизнь: мы много работаем и классно отдыхаем.