Разработка приложений на основе машинного обучения для кредитного скоринга, антифрода, рекомендаций и прогнозирования.
💎 Alif Tech ищет ML-инженера для полного цикла разработки приложений на основе машинного обучения.
Задачи связаны с классическим ML на табличных данных и онлайн-сервисами. Направления: кредитный скоринг, антифрод, рекомендательные системы, динамическое ценообразование, прогнозирование оттока клиентов и спроса, SLA доставки, LTV и оценка недвижимости.
🧩 Требования: Опыт работы с классическим ML на табличных данных в одном или нескольких указанных направлениях, а также с онлайн-сервисами. Стек: Python, pandas, NumPy, XGBoost, LightGBM, CatBoost, SQL, Airflow, базовый Deep Learning.
Удалённо · Полная занятость. График 5/2 с 9:00 до 18:00 по Ташкенту.