Вайти
на главную
hh•3 ч. назадПрямой отклик

Руководитель направления по внедрению ИИ в бизнес-процессы (блок Логистика)

В офисе МоскваОфициальное трудоустройствоКорпоративное обучениеДМСДотация на питание

Навыки и технологии

Python

Ключевая задача

Внедрение и разработка ИИ-решений (LLM, RAG, ИИ-агенты) в бизнес-процессы логистической дирекции, от прототипа до промышленной эксплуатации.

Описание вакансии

О компании

Работа в крупной стабильной компании, лидере мировой алюминиевой отрасли

Обязанности

Разработка ИИ-решений:

  • Выявление и формализация бизнес-потенциала для применения ИИ в процессах дирекции (контроллинг, аналитика, отчётность, логистика)
  • Проектирование и разработка ИИ-агентов: от архитектуры до рабочего прототипа (RAG-системы, multi-agent workflow, document AI, автоматизация рутинных операций)
  • Подготовка MVP-решений с передачей в промышленную эксплуатацию через IT, включая техническую документацию и архитектурные решения
  • Самостоятельная реализация end-to-end решений малого и среднего масштаба без привлечения IT
  • Интеграция ИИ-решений с корпоративными системами (SAP, СЭД, DWH, мессенджеры)

Развитие компетенций команды:

  • Проведение обучения и воркшопов по применению ИИ-инструментов для сотрудников отдела
  • Менторинг команды: код-ревью, совместная разработка, передача знаний
  • Формирование внутренних стандартов и best practices по применению ИИ

Экспертиза и методология:

  • Оценка технологической реализуемости и экономической целесообразности ИИ-инициатив
  • Выбор стека, моделей и архитектурных подходов под конкретную бизнес-задачу
  • Участие в приоритизации ИИ-бэклога дирекции

Требования

  • Опыт разработки ПО от 3 лет (Python), из них не менее 1,5 лет — практическая работа с LLM и генеративным ИИ
  • Уверенное владение Python (продвинутый уровень) и работой с LLM API (OpenAI, Anthropic, YandexGPT, GigaChat, локальные модели)
  • Понимание архитектуры LLM, prompt engineering, fine-tuning, векторных баз данных
  • Опыт построения RAG-систем или ИИ-агентов, решающих бизнес-задачи: автоматизация обработки документов, интеллектуальный поиск, ассистенты для принятия решений, автоматизация отчётности
  • Опыт работы в кросс-функциональной команде с бизнес-заказчиками
  • Желателен опыт работы с данными из SAP, DWH, корпоративных хранилищ
  • Опыт интеграции ИИ-решений с корпоративными системами через API, очереди сообщений, ETL-пайплайны
  • Понимание жизненного цикла ML/AI-проекта: от прототипа до продакшена (MLOps-практики)

Условия

  • Работа в крупной стабильной компании, лидере мировой алюминиевой отрасли
  • Официальное трудоустройство согласно ТК РФ
  • График работы 5/2, офисный формат
  • Корпоративное обучение
  • ДМС
  • Дотация на питание
  • Перспектива карьерного роста