Стажер-инженер данных BI (Data Engineer)

• построением ETL-процессов: разработка и настройка конвейеров по сбору и трансформации данных из различных источников;
• работой с современным стеком трансформации: освоение и применение DBT для превращения «сырых» данных в чистые аналитические витрины;
• оркестрацией данных: настройка и поддержка рабочих процессов (pipelines) в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев;
• управлением хранилищами: работа с Postgres и высокопроизводительной колончатой базой данных Clickhouse для обеспечения скорости работы отчетов;
• визуализацией смыслов: разработка интерактивных BI-отчетов в Apache Superset, которые помогут бизнесу принимать решения на основе данных;
• оптимизацией выборок: анализ и ускорение тяжелых запросов для повышения производительности всей системы отчетности.

• SQL: уверенное владение языком (сложные выборки, агрегатные функции, понимание принципов оптимизации запросов);
• базы данных: понимание устройства реляционных БД (в частности, PostgreSQL) и общих принципов построения аналитических хранилищ;
• Python: базовые знания языка, умение писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
• аналитический склад ума: способность работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию.

Желательный опыт:

• BI-инструменты: опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах;
• ETL/ELT: понимание концепций извлечения, трансформации и загрузки данных;
• архитектура данных: понимание разницы между OLTP и OLAP системами (например, почему для аналитики используется Clickhouse);
• современный стек: интерес к инструментам DBT (Data Build Tool) или оркестраторам данных (Airflow, Dagster).

• Срочный трудовой договор на 3 месяца, 5/2, не более 30 часов в неделю, удаленно/офис/гибрид.
• На стажировку рассматриваем студентов из любых ВУЗов, любой формы обучения, включая заочную, включая магистратуру.