на главную
zarplata•13.09.2026

Главный специалист по машинному обучению

УдалённоУдаленная работаДМС со стоматологиейКорпоративная библиотекаГрафик пн-пт

Навыки и технологии

GitLab CI/CDJavaScriptDockerMySQLGrafanaKubernetesPrometheus

Ключевая задача

Разработка моделей и решений машинного обучения для задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и аудиосигналов в фармацевтической компании.

Описание вакансии

О компании

Мы – ГК «ПРОМОМЕД», инновационная российская фармацевтическая компания полного цикла, занимающаяся разработкой, производством и продвижением рецептурных и безрецептурных препаратов в социально важных терапевтических областях: онкология, эндокринология, инфекционные заболевания, ментальное здоровье, здоровье опорно-двигательного аппарата.

Обязанности

  • Исследование, сбор и подготовка структурированных и неструктурированных данных для анализа (фильтрация, нормализация, векторизация, кодирование);
  • Интеллектуальная обработка данных: выбор методов и построение моделей для классификации, кластеризации, прогнозирования и анализа отклонений;
  • Разработка моделей и решений машинного обучения для задач компьютерного зрения (обнаружение объектов, распознавание лиц и эмоций, трекинг, восстановление 3D-изображений);
  • Разработка решений для обработки естественного языка: извлечение именованных сущностей, классификация и кластеризация текстов, анализ тональности;
  • Разработка решений с использованием распознавания аудиосигналов и синтеза речи;
  • Визуализация анализируемых данных и адаптация результатов аналитики под различные интерфейсы пользователей.

Требования

  • Высшее образование (информатика, автоматизация, прикладная информатика);
  • Не менее 4-х лет работы на аналогичной должности;
  • Опыт работы с transformers, LoRA, RAG-архитектуры, извлечение информации из документов;
  • Опыт работы с детекцией/сегментацией объектов (YOLO, Mask R-CNN и аналоги);
  • Опыт построения ETL/ELT пайплайнов, работа с большими данными;
  • MLflow/W&B для трекинга экспериментов, CI/CD для ML-моделей, мониторинг (Prometheus/Grafana);
  • Опыт создания API (FastAPI/Flask), знание Model Context Protocol или аналогичных стандартов интеграции;
  • Знание языков, конкретных ПК программ и т.п.: Python 3, Linux, Docker, Kubernetes, S3, WebDAV, SQL DBMS.

Условия

  • Удаленный формат работы
  • Белая заработная плата: размер обсудим на собеседовании
  • График работы: пн-пт, 9.00-18.00
  • Расширенная программа ДМС со стоматологией
  • Большое количество новых, интересных проектов
  • Корпоративная библиотека