на главную
zarplata•16.09.2026Долгая вакансияОпубликована 44 дня назад на Зарплата.ру. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Data Engineer

УдалённоУдаленный форматОбучение и наставничествоОформление по ГПХ

Навыки и технологии

GitLab CI/CDApache AirflowPythonDockerMySQLPostgreSQLGitClickHouse

Ключевая задача

Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов, развитие Data Warehouse и витрин данных, оптимизация SQL и участие в проектировании аналитической платформы.

Описание вакансии

О компании

Вот уже 10 лет divan.ru каждый день работает, стараясь сделать мир еще удобнее, мягче и счастливее. Ведь жизнь в каждом доме начинается с мебели.

Мы динамично растем каждый год и не собираемся останавливаться. Сегодня мы уже глобальная компания с филиалами в Республике Беларусь, Казахстане, Узбекистане и мы только в начале нашего захватывающего пути.

Нам важно чтобы в нашей команде работали сотрудники, искренне разделяющие миссию компании, готовые ежедневно делать наших клиентов счастливее.

Обязанности

Обязанности:

  • Разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов.
  • Подключение новых источников данных.
  • Разработка моделей данных в PostgreSQL / ClickHouse.
  • Развитие Data Warehouse и витрин данных.
  • Оптимизация тяжелых SQL-запросов и ETL-процессов.
  • Контроль качества и полноты данных.
  • Мониторинг и устранение проблем в загрузках.
  • Участие в проектировании архитектуры аналитической платформы.
  • Взаимодействие с BI-разработчиками и аналитиками.

Требования

Требования:

Обязательно

  • От 2–3 лет опыта в Data Engineering / DWH / ETL.
  • Уверенный SQL.
  • Хорошее знание PostgreSQL или другой промышленной реляционной СУБД.
  • Python для разработки ETL/ELT-процессов.
  • Опыт работы с Apache Airflow или аналогичными оркестраторами.
  • Понимание принципов построения DWH и аналитических витрин.
  • Опыт работы с большими объемами данных.
  • Понимание принципов оптимизации SQL-запросов.
  • Опыт работы с Git.
  • Умение самостоятельно разбираться в проблемах загрузки и качества данных.

Будет преимуществом

  • Опыт работы с ClickHouse.
  • Опыт работы с Data Vault.
  • Опыт работы с dbt.
  • Опыт контейнеризации с Docker.
  • Опыт настройки CI/CD.
  • Опыт работы с GitLab CI/CD.
  • Опыт построения data quality checks.
  • Опыт работы с Power BI или другими BI-системами.
  • Опыт работы с SQL Server.
  • Опыт интеграции данных из API и внешних информационных систем.

Условия

Условия:

  • Много доверия и ответственности;
  • Широкий спектр интересных и амбициозных задач;
  • Быструю реализацию полезных идей без бюрократии;
  • Удаленный формат работы;
  • Обучение и наставничество от опытных коллег с первого дня работы;
  • Оформление по ГПХ в компанию ООО «Диван Трейд».