Data Scientist

• Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач
• Выбор оптимальной архитектуры решения задач продукта
• Выявление слабых мест продукта и их устранение
• Поиск точек роста продукта
• Синтез оптимальных математических моделей для решения задач продукта
• Тесное взаимодействие с бизнес-заказчиком, консультантами и командой
• Постановка и проведение АА/АБ/АБN - экспериментов
• Ведение кодовой базы продукты и поддержание его на стабильном высоком уровне
• Постановка задач и контроль их исполнения другими аналитиками
• Cогласование решения задачи с руководством
• Презентация и защита результатов
• Менторинг Junior + Middle

• Профильное образование/наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения
• Опыт работы в области data science от 3 лет
• Рython (PEP 8)
• Способность писать код по заданным стандартам качества
• Знание стандартных алгоритмов и структур данных
• Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов
• Умение писать оптимальный по времени и памяти код
• Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода
• Разработка через тестирование
• Свободное владение ООП
• Опыт проектирования архитектуры проектов
• Проектирование расписания процессов (airflow, cron)
• Передача проекта в production
• Опыт работы с CI/CD
• Работа с данными: SQL на базовом уровне (join, group by)
• Опыт работы с реляционными БД
• Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI)
• Иметь недоверие к данным, проверять их на корректность перед использованием
• Умение реализовать любой запрос
• Знание оконных функций
• Умение определить неоптимальный запрос
• Знание преимуществ и недостатков различных типов баз данных
• Опыт разработки ETL пайплайнов
• Умение разработать структуры БД
• Умение работать с планом запроса
• Транзакции/ACID/Индексы
• Знаком с базовой теорией вероятности и статистикой
• Знаком с понятиями АБ-тестирования и проверкой гипотез
• Умение решать простые задачи по теории вероятности, статистике, логике
• Знание классических методов ML
• Знание полного цикла проведения АБ теста
• Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез, параметрические/непараметрические методы, бутстреп
• Изучение и имплементация продвинутых моделей ML: байесовские модели/PGM/VBI, RL и прочее
• Знание методов снижения дисперсии в экспериментах
• Обладать интуицией по возникновению шумов в данных и определению независимых групп
• Умение анализировать эффекты без контрольных и тестовых групп
• Опыт написания статей, выступлений на конференциях
• Опыт работы с хорошо описанными задачами
• Опыт построения аналитических отчётов с заданными требованиями
• Опыт презентаций аналитических изысканий, проверенных гипотез и тд
• Погружение в метрики продукта: понимание основных метрик продукта и их особенностей, перевод бизнес задач в DS/DA/DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач, построение прокси-метрик продукта
• Умение формировать новые направления для исследований
• Умение определить слабые/сильные стороны бизнес-логики продукта
• Опыт консультирования и работы в плотную с продактом или бизнес-заказчиком
• Опыт декомпозиции бизнес целей в истории для анализа, оценки сроков решения задач
• Умение поставить задачу мидлу
• Стек: Python; SQL; визуализация данных (matplotlib, seaborn, plotly / BI - инструмента); Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana/Airflow; Docker; Kubernetes (K8S)

от 300 000 до 320 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо