Data Scientist / аналитик данных

Привет, мы редакция международного, самого технологичного издательства Клевер, входящего в пятёрку крупнейших издательских домов России.

Уже 15 лет мы выпускаем яркие книжные новинки, открываем новые имена и знакомим читателей с мировыми бестселлерами. В портфеле издательства самые крупные авторы России (Анна Джейн, Елена Ульева).

В редакции Клевера выходят детские книги и книги Young Adult, романтические истории с современными героями, мистика и фэнтези, триллеры и историческая проза. Мы очень внимательно следим за качеством наших изданий и ищем к себе в команду людей, разделяющих наши ценности и высокие стандарты работы.

1. Развитие моделей планирования спроса и производства

• Пересборка и формализация методологии планирования спроса и допечаток
• Учёт бизнес-ограничений (производство, поставщики, логистика, возвраты и др.)
• Построение устойчивой и воспроизводимой логики принятия решений

2. Развитие системы ценообразования

• Проработка и сравнение ценовых моделей
• Моделирование влияния ценовых изменений на спрос, оборот и маржинальность
• Поддержка принятия решений через сценарный анализ

3. Ассортиментная аналитика

• Поддержка и развитие аналитической базы по ассортименту
• Формирование регулярной аналитики и отчётности

4. Аудит и развитие аналитической отчётности

• Анализ текущих отчётов и выявление неэффективных решений
• Разработка новых отчётов под конкретные бизнес-задачи (включая регулярную отчетность для генерального директора издательства)
• Фокус на качестве и применимость данных

5. Поддержка бизнес-решений

• Построение моделей «что, если» (what-if анализ)
• Проверка гипотез и оценка эффекта решений
• Подготовка аналитических материалов для менеджмента.

Обязательные:

• Уверенное владение SQL
• Продвинутый уровень Excel / Google Sheets
• Опыт работы с ИИ агентами и использование их для анализа данных
• Опыт работы с большими массивами данных
• Практическое понимание статистики (выбросы, сезонность, сравнение групп)
• Опыт в аналитике от 2х лет

Желательные:

• Python (обработка данных, базовое моделирование)
• Опыт работы с Power BI или другими системами визуализации данных
• Навыки построения ETL-процессов
• Опыт продуктовой или коммерческой аналитики

Образование:

Прикладная математика, статистика, бизнес-информатика, технические специальности