на главную
hh•8 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Project Manager / Релиз-менеджер AI-продуктов
Гибрид МоскваГодовая премияГибридный форматДМСИпотека
Навыки и технологии
Продуктовый аналитикGitLab CI/CDGit
Ключевая задача
Организация релизного процесса, ведение продуктового и технического бэклога, координация разработки и выпуска AI-продуктов и мобильных приложений.
Описание вакансии
О компании
Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно.
Обязанности
- Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности.
- Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами.
- Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск.
- Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений.
- Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов.
- Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии.
- Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом.
Требования
- Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений.
- Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами.
- Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов.
- Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах.
- Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов.
- Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек.
- Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели.
- Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание.
Условия
- конкурентная заработная плата и годовая премия
- гибридный формат работы из г. Москва
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- ипотека для всех сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.