Data Analyst

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

• собирать и уточнять требования команд планирования поставок, производства и логистики;
• описывать целевой процесс, плановые сценарии и функциональные требования;
• проектировать и настраивать модель данных сети поставок: таблицы, наборы данных, справочники, связи, продукты, площадки, маршруты, мощности, запасы, спрос и показатели;
• настраивать параметры расчета планов, бизнес-правила, ограничения и приоритеты;
• разрабатывать решение средствами low-code платформы: правила обработки данных, пользовательские ракурсы, экраны, отчёты, предупреждения и ролевой доступ;
• прорабатывать сценарное моделирование, сравнение вариантов плана и взаимодействие с оптимизатором совместно с профильными экспертами;
• разбирать и проверять SQL-запросы и преобразования данных, понимать обмен данными с Python-компонентами;
• проводить тестирование, обучать пользователей и сопровождать запуск.

• опыт работы в роли Data Analyst от 3-х лет;
• опыт участия во внедрении систем планирования поставок, производства или цепей поставок.
• знание принципов Supply Chain Planning: баланс спроса и предложения, пополнение запасов, производственные и логистические ограничения;
• опыт разработки или настройки решений на low-code платформе: от модели данных и логики расчетов до пользовательских экранов и тестирования;
• знание реляционной модели данных и SQL: соединения таблиц, фильтрация, агрегация, проверка и преобразование данных;
• понимание как Python-компоненты получают данные из платформы, обрабатывают их и возвращают результат; способность диагностировать ошибки на стыке компонентов;
• опыт взаимодействия с заказчиком, подготовки функциональной документации и обучения пользователей.

Будет плюсом:

• опыт работы с In.Plan SNP, SAP APO SNP или другой системой IBP/SCP;
• знание принципов математической оптимизации и влияния целевой функции, ограничений и приоритетов на результат плана;
• опыт настройки сценарного моделирования, интеграций с ERP/MES/WMS и пользовательских интерфейсов планирования.

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.