Вайти
на главную
wb•22 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на wb. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

ML Lead

Гибрид МоскваДМС со стоматологиейКорпоративное обучениеБесплатное питаниеКорпоративный спорт

Ключевая задача

Руководство ML-командой в B2C: разработка и вывод в production ML-моделей для Финтех/Банка, найм и развитие команды, построение ML-пайплайнов.

Описание вакансии

О компании

Объединённая компания Wildberries и Russ — это международная технологическая компания, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ.

Мы Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.

Обязанности

  • Руководить командой ML-инженеров;
  • Участвовать в найме и развитии команды;
  • Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;
  • Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
  • Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;
  • Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;
  • Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
  • Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
  • Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.

Требования

  • Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;
  • Промышленный опыт внедрения моделей в production;
  • Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);
  • Опыт руководства командой или проектами от 1 года;
  • Опыт найма сотрудников и построения команды;
  • Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
  • Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;
  • Опыт построения мониторинга за работой моделей;
  • Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.
  • Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;
  • Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
  • Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.

Условия

  • Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
  • Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
  • Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
  • Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
  • Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
  • Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.