на главную
telegram•33 мин. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Telegram. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Продуктовый аналитик (ТОиР)

Удалённо

Навыки и технологии

MySQL

Ключевая задача

Формирование и развитие воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой площадке: от поиска идей до пилотирования, расчёта эффекта и подготовки к масштабированию.

Описание вакансии

Обязанности

формирование и развитие воронки гипотез по цифровизации ТОиР на Липецкой площадке (от поиска идей до пилотирования, расчёта эффекта и подготовки к масштабированию), выявление проблемных зон и потерь в процессах ТОиР (простои, повторные отказы, дисбаланс объёмов обслуживания, дефицит/затоваривание запчастей), проведение интервью и рабочих встреч в цехах и службах, анализ процессов ТОиР as‑is, формирование цифровых гипотез с экономическим эффектом, декомпозиция проблем, постановка задач для Data Scientist и интерпретация результатов, участие в разработке прототипов решений (описание концепции, сценариев, требований к данным и интеграциям с ЕАМ/ERP, MES, SCADA и др.), расчёт и защита экономического эффекта инициатив для получения финансирования.

Требования

опыт формирования и проверки гипотез, количественной оценки экономического эффекта инициатив, умение собирать и структурировать требования от разных заказчиков, навыки описания процессов, сценариев, ролей, потоков данных и интеграций, подготовка BPMN‑схем, протоколов обследования, презентаций и отчётов, способность транслировать потребности производственных и ремонтных служб в требования для ИТ‑команд, навыки подготовки ТЗ, функциональных и интеграционных требований, базовые навыки работы с данными из производственных систем, уверенное владение Excel (сложные формулы, сводные таблицы, обработка массивов), умение интерпретировать данные в терминах ТОиР и надёжности оборудования, понимание процессов ТОиР (стратегии обслуживания, планирование ремонтов, учёт отказов), знание ключевых показателей (коэффициент готовности, OEE), понимание специфики промышленного производства и архитектуры ИТ/OT‑систем (ERP/ЕАМ, MES, SCADA, АСУ ТП); плюсом — опыт работы с SQL на уровне чтения и проверки данных.