на главную
habr•14.10.2026Умеренная вакансияОпубликована 13 дней назад на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Приоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

MLOps Engineer / Лидер команды

УдалённоДМС со стоматологиейКомпенсация спортаБесплатный английскийГибкий формат работы

Навыки и технологии

GitLab CI/CDPythonMySQLKubernetesApache SparkApache Hadoop

Ключевая задача

Управление командой DS, DE и MLOps, внедрение ML-моделей и данных для моделирования в проектах финансового сектора.

Описание вакансии

О компании

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик

– быстроразвивающаяся ИТ-компания, с 2020 года разрабатывает инновационные решения для цифровизации бизнеса. Работает с ведущими компаниями финансового сектора и предлагает им комплексные решения для фронт- и бэк-офиса, финтех-продукты и системы работы с большими данными.

Обязанности

  • управлять командой, состоящей из DS, DE, MLOps
  • соблюдать требования и стандарты производственного процесса банка;
  • взаимодействовать с руководителями проектов и внутренними заказчиками;
  • участвовать в архитектурных решениях, касающихся внедрения моделей и данных для моделирования;
  • оценивать трудозатраты и сроки, выполнять декомпозицию задач для команды;
  • контролировать качество и сроки выполнения задач;
  • выполнять Code Review, участвовать в приемо-сдаточных испытаниях.

Требования

  • опыт работы в роли MLOps Engineer от 5-ти лет с желанием расти в лидерскую позицию или опыт работы в роли Лидера команды/ИТ-лидера команды от 2-х лет и опыт работы в команде в роли Data Engineer от 3-х лет;
  • опыт разработки на Python;
  • знания в области Big Data (Hadoop, Spark);
  • опыт работы с базами данных, уверенные знания SQL;
  • понимание гибких методологий разработки (Agile);
  • понимание принципов CI/CD, Gitflow, управления релизами.

Будет плюсом:

  • знание планировщиков процессов (AirFlow);
  • знание технологий контейнеризации (Kubernetes);
  • опыт разработки и/или внедрения ML моделей в бизнес-процесс;
  • понимание способов интеграций IT-систем.

Условия

Хорошая зарплата:

уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

Развитие:

долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

Комфорт и свобода:

релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

Обучение:

доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

Социальный пакет:

ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

Корпоративная жизнь:

тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.