Разработка сервиса автоматизации обработки и сверки финансовых документов: извлечение данных из Excel/PDF/сканов, сопоставление, выявление расхождений и формирование результата.
Описание вакансии
Обязанности
Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
Извлекать табличные данные из документов.
Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
Выявлять расхождения между двумя источниками.
Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
Разрабатывать backend/API для сервиса.
Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.
Требования
Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
Уверенное владение Python.
Опыт работы с pandas и табличными данными.
Опыт обработки Excel / CSV.
Опыт парсинга PDF.
Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
Опыт работы с Git.
Будет большим плюсом
Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
Опыт с fuzzy matching.
Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
Опыт On-Premise решений.
Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.
Условия
Удалённая работа.
Проектная занятость / аутстафф.
Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.