sber•6 дн. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Аналитик данных
В офисе МоскваДМССпортзалОбучениеГибкая ипотека
Навыки и технологии
PythonMySQL
Ключевая задача
Анализ больших объёмов данных, построение прогнозных моделей и тестирование гипотез для HR-решений, включая AI, с формированием инсайтов и рекомендаций.
Описание вакансии
О компании
Команда RnD занимается исследованиями, анализом рынка, тестированием гипотез и пилотированием новых решений в сфере HR, включая AI-решения. Мы работаем с большими объёмами внутренних и внешних данных, чтобы находить инсайты и принимать решения на основе фактов.
Обязанности
сбор, кластеризация и валидация данных из внутренних систем и внешних источников
анализ данных, построение прогнозных моделей (Python, SQL, pandas)
тестирование продуктовых и исследовательских гипотез
взаимодействие с командами разработки, Data Science и продукта для формирования требований к данным
подготовка выводов и рекомендаций на основе полученных результатов
Требования
опыт работы аналитиком данных от 2 лет (Python, SQL, pandas)
опыт построения прогнозных моделей
навыки кластеризации и валидации данных
опыт тестирования гипотез
знание AI/ML-решений
опыт взаимодействия с командами разработки, DS и продукта
Желательно:
опыт работы в HR-сфере или с HR-данными
опыт визуализации данных (Power BI, Tableau и др.)
опыт вайбкодинга
опыт работы с API (REST/JSON)
Навыки веб-парсинга (BeautifulSoup, Scrapy или аналоги)
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
корпоративный спортзал и зоны отдыха
уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте
расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера