Data Scientist

О компании:

ИТ-ИМПЛАНТ - аккредитованный системный интегратор, специализирующийся на заказной разработке и внедрении индивидуальных ИТ-решений для бизнеса.

Миссия компании:

Для компаний: Дать возможность сильным компаниям увеличиваться, благодаря аутстаффингу эффективных IT-специалистов.

Для соискателей: Дать возможность трудоустройства сильным соискателям в передовые компании на выгодных условиях труда.

Чем предстоит заниматься

• Формулировать и декомпозировать бизнес-задачи в ML/аналитические решения.
• Проводить исследовательский анализ данных, проверять гипотезы и выбирать подходящие методы.
• Разрабатывать и валидировать модели: классический ML, статистика, временные ряды, рекомендательные системы, NLP/LLM — в зависимости от проекта.
• Оценивать качество моделей и эффект от внедрения.
• Работать в связке с продуктом, аналитиками и инженерами.
• При необходимости участвовать в выводе моделей в продакшен и мониторинге.
• Презентовать результаты и защищать решения перед стейкхолдерами.

Must have

• Опыт в Data Science от [4] лет — в зависимости от грейда.
• Уверенный Python и знание базового ML-стека: pandas, numpy, scikit-learn, статистика.
• SQL на уровне уверенного пользователя.
• Понимание жизненного цикла ML-решения: от постановки задачи до оценки результата.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Опыт самостоятельной работы над задачами и доведения их до результата.

Будет плюсом

Это не обязательные требования, а направления, в которых вы можете быть особенно полезны на разных проектах.

Технический стек и продакшен

• Опыт вывода моделей в продакшен: Docker, CI/CD для ML, Airflow / Kedro / MLflow и другие инструменты оркестрации и мониторинга.
• Знакомство с облачными платформами: AWS / GCP / Azure / Yandex Cloud.
• Опыт с deep learning: PyTorch / TensorFlow.
• Опыт с NLP/LLM: трансформеры, RAG, fine-tuning, GenAI-приложения.
• Опыт с временными рядами: prophet, sktime, статистические модели прогнозирования.
• Опыт с рекомендательными системами и ранжированием.
• Опыт проведения A/B-тестов и причинно-следственного анализа.

Домен и бизнес-контекст

• Опыт в одном или нескольких доменах: финтех, ритейл, e-commerce, логистика, промышленность, телеком, HR-tech, маркетинг.
• Понимание продуктовых метрик и умение связывать модель с бизнес-эффектом.
• Портфолио проектов, где модель принесла измеримый результат: рост метрики, экономия, ускорение процесса.

Исследовательский потенциал

• Публикации на профильных конференциях или в журналах.
• Сильные результаты на Kaggle или других соревнованиях.
• Вклад в open-source.
• Опыт самостоятельной генерации новых подходов, а не только применения готовых решений.

Софт-скиллы

• Опыт коммуникации с заказчиком и защиты решений.
• Умение работать в условиях неопределённости и быстро менять фокус между проектами.
• Самостоятельность и ownership.

Условия

• Удалённый формат работы
• Оформление по Самозанятости или ИП (По ТК РФ ставка будет ниже, чем указано в вакансии)
• Есть проекты и на других конфигурациях, откликайтесь!
• Фултайм
• График работы с гибким началом рабочего дня

Проекты и стеки очень разные, откликайтесь!