на главную
hh•1 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

ML-инженер (LLM, мультимодальные модели)

В офисе МоскваГодовая премияДМСКорпоративный спортзалСберУниверситет

Навыки и технологии

PythonApache SparkApache Hadoop

Ключевая задача

Разработка и обучение мультимодальной reasoning LLM (текст + цифровые следы клиентов) для анализа финансовых данных и AI-трансформации Блока Риски.

Описание вакансии

О компании

Центр Исследований занимается созданием SoTA технологий искусственного интеллекта для анализа финансовых данных и их применения для AI-трансформации Блока Риски. Наша задача разработать и обучить мультимодальную reasoning модель, объединяющей текстовые данные и цифровые следы клиентов для улучшения качества решений банковских задач.

Обязанности

  • проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов
  • обучать большую мультимодальную LLM (текст + цифровые следы клиентов)
  • применять RL подходы для улучшения reasoning способностей модели
  • выполнять валидацию на современных бенчмарках разработанного решения с точки зрения точности и корректности рассуждений
  • оценивать решения на real-world данных.

Требования

  • опыт работы от 3-х лет
  • глубокие знания ML/DL (трансформеры, большие языковые модели)
  • уверенный опыт обучения LLM моделей
  • уверенные знания Python: torch, transformers, peft
  • Английский B2+.

Будет плюсом:

  • опыт работы с мультимодальными моделями
  • знание методов RL для LLM (RLHF, DPO, GRPO, RLVR, GSPO)
  • опыт распределенного обучения больших моделей (FSDP, ZeRO, Mixed-precision, Tensor/Pipeline Parallelism)
  • публикации в топовых журналах (Q1) или конференциях (A-A*)
  • общее понимание современных ИИ-инструментов и их возможностей.

Условия

  • комфортный современный офис м. Кутузовский пр. или м. Волгоградский проспект
  • формат работы - офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.