на главную
hh•1 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию
Data Scientist (Управление модельных рисков)
В офисе МоскваДМСГодовая премияИпотекаПодписка Прайм
Навыки и технологии
PythonApache HadoopGit
Ключевая задача
Валидация и развитие моделей риска (ALM, ликвидность) с помощью Data Science, предиктивной аналитики и LLM-фреймворков для управления модельным риском Банка.
Описание вакансии
Обязанности
- разбираться в сложных моделях (от классики до нейросетей)
- погружаться в бизнес-процессы, проводить независимую оценку качества моделей
- оценивать бизнес-эффект от деградации моделей и защищать свои решения перед бизнесом
- применять LLM-фреймворки для автономизации работы
- писать код, улучшать и создавать библиотеки для эффективной валидации.
Требования
- глубокое понимание: ML/DL, временных рядов
- владение Python: пишешь читаемые функции, быстро разбираешься в чужом коде
- умеешь создавать окружения и оптимизировать код под Big Data
- уверенно работаешь с pandas, numpy, scipy, git, экосистемой Hadoop, знаешь ML-фреймворки (PyTorch/TF/scikit-learn)
- отлично разбираешься в теории вероятностей и мат. статистике (мы часто пишем новые методологии и количественные тесты).
Условия
- офисный формат в Москве (Кутузовский пр, 32)
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
- уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития
- выгодная ипотека для сотрудников
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.