Вайти
на главную
hh•2 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на hh.ru. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

AI Engineer

УдалённоВ офисе МоскваГибрид МоскваДМСКомпенсация спортаБесплатный английскийГибкий формат работы

Навыки и технологии

PythonDockerGitRedisGitLab CI/CDPostgreSQLTypeScriptJavaScript

Ключевая задача

Разработка AI-сервисов и агентов на базе внутренних LLM, построение агентных пайплайнов на LangGraph и работа с RAG для проекта заказчика.

Описание вакансии

О компании

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Заказчик – это российское подразделение американской семейной компании одного из крупнейших производителей продуктов питания и кормов для животных. Компания работает на рынке России и стран СНГ с 1991 года.

Обязанности

  • разрабатывать AI-сервисы и агенты на базе внутренних LLM;
  • строить агентные пайплайны на LangGraph;
  • проводить интеграции с внутренними и внешними системами;
  • работать с RAG: индексировать, искать и ранжировать на Qdrant;
  • выводить сервисы в прод: API, мониторить, оценивать качество.

Требования

  • опыт работы в роли AI Engineer от 3-х лет;
  • опыт работы с Python 3.10+, знание Async, типизация Type Hinting, Pytest;
  • опыт работы с FastAPI или аналог, REST, опыт проектирование API;
  • опыт с LLM (промптинг, structured output, function/tool calling);
  • опыт работы с LangGraph или LangChain в проде;
  • опыт работы с RAG на векторных БД (Qdrant, Weaviate, pgvector или аналоги), эмбеддинги, hybrid search, reranking;
  • опыт работы с OpenAI-совместимыми API (vLLM, LiteLLM, Ollama и т.п.);
  • опыт работы с Docker, Git, CI/CD;
  • знания PostgreSQL, Redis.

Будет плюсом:

  • знание n8n: кастомные ноды, вызов сервисов из воркфлоу;
  • опыт работы с Model Context Protocol.

Условия

  • Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
  • Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
  • Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
  • Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
  • Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
  • Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.