на главную
habr•19 ч. назадСвежая вакансияОпубликована сегодня на Хабр Карьера. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

Инженер машинного обучения Supply Network Planning

272 000 – 300 000 RUB

УдалённоПроектная занятостьФуллтаймДолгосрочный проектОформление ИП

Навыки и технологии

GitLab CI/CDPythonGitPostgreSQLMySQL

Ключевая задача

Разработка модулей планирования снабжения и производства с применением математической оптимизации и ИИ для оптимизации запасов и календарного планирования в ритейле.

Описание вакансии

О компании

🧩 О проекте: разработка модулей планирования снабжения и производства для оптимизации запасов и календарного планирования для крупного ритейла (сектор FMCG)

Обязанности

🎯 Задачи

  • Проектирование и реализация компонентов для календарного и производственного планирования
  • Оптимизация запасов
  • Формализация бизнес-задач как задач математической оптимизации (LP, MILP)
  • Разработка и анализ математических моделей линейного и смешанно-целочисленного программирования
  • Постановка задач ИИ-агентам, управление контекстом, проверка и интеграция результатов в кодовую базу

Требования

✅ Требования Hard Skills

  • Глубокое знание алгоритмов, структур данных, оценка сложности по Big O (Senior)
  • Python (Senior)
  • Шаблоны ООП и проектирование сложных вычислительных решений (Senior)
  • SQL и работа с PostgreSQL (Middle+)
  • Владение Git: работа с ветками, управление изменениями, разрешение конфликтов, создание Merge Requests, участие в Code Review (Middle+)
  • Юнит- и интеграционное тестирование (Senior)
  • Агентная разработка с использованием ИИ (Middle+)
  • Опыт промышленной разработки на Python уровня Senior
  • Опыт работы в области Operations Research, систем планирования производства (APS), логистики или Supply Chain Management
  • Практический опыт построения моделей дискретной и линейной оптимизации для реальных бизнес-задач

➕ Будет плюсом

  • Инструменты оптимизации: Pyomo, OR-Tools, PuLP, COIN-OR
  • Решатели: Gurobi, CPLEX, SCIP, COPT, GLPK
  • Работа в Unix-подобных системах, принципы CI/CD
  • Декомпозиция крупномасштабных задач оптимизации
  • CP / CP-SAT и другие методы дискретной оптимизации
  • Многокритериальная оптимизация (multi-objective optimization)
  • Настройка решателей (solver tuning)
  • Конкурентные и параллельные вычисления (многопоточность, многопроцессность)
  • Оптимизация математических моделей
  • Профилирование и управление памятью
  • Разработка REST API приложений
  • Специализированные курсы по Discrete Optimization, Operations Research или алгоритмам

Условия

Грейд:
senior

Ставка:
от 272К до 300К

Гражданство/Локация: РФ

Загрузка:
фуллтайм

Срок: долгосрочный

Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)