Гибрид МоскваГибридный форматВладение продуктомВлияние на стратегиюФормирование команды
Ключевая задача
Создать с нуля продуктовую практику внедрения AI во внутренние сервисы компании: сформировать команду, запустить прикладные AI-решения и вывести их в эксплуатацию с измеримым бизнес-эффектом.
Описание вакансии
Обязанности
Сформировать AI-стратегию и roadmap по внутренним сервисам на 12–18 месяцев.
Выявить и приоритизировать AI-сценарии для финансов, legal, HR, документооборота, корпоративных знаний и других внутренних функций по критериям эффективности, готовности данных, риска и скорости запуска.
Запустить первые AI-продукты: от discovery, business case и MVP до production, adoption и масштабирования.
Формировать продуктовые требования, backlog, KPI, критерии приемки и систему оценки качества AI-решений.
Управление полным циклом продукта: от discovery и пилота до запуска, adoption и масштабирования.
Управление взаимодействием CEO/C-level, бизнес-заказчиков, IT, data, ИБ, legal и внешних партнеров.
Создание базовых принципов AI-governance: качество AI-ответов, доступы, защита данных, прозрачность и управление рисками.
Формирование AI-команды и модели build / buy / partner.
От 5+ лет опыта в Product Management, digital transformation, data- или AI-продуктах для внутренних сервисов, а не только внешних клиентских продуктов. Приоритетен опыт запуска enterprise-, data- или AI-продуктов для финансовой функции, legal, HR, закупок, документооборота, shared services или других корпоративных процессов.
Опыт в ролях Product Lead, Senior Product Manager, Head of Product, Product Owner или аналогичной функции.
Подтвержденный опыт запуска внутренних B2B/enterprise-продуктов в регулярное использование, а не только на уровне PoC или пилота.
Практика создания продуктов в условиях незрелых процессов, разрозненных данных и необходимости выстраивать правила взаимодействия с нуля.
Опыт работы с Finance, FP&A, budgeting, management reporting, legal ops, contract lifecycle, document management, knowledge management, HR-tech или смежными внутренними контурами будет преимуществом.
Понимание экономики продукта: business case, ROI, TCO, CAPEX/OPEX, эффект на производительность и операционные затраты.
Уверенная работа со стейкхолдерами уровня CFO, CIO, General Counsel, HRD, CISO и руководителями функций.
Практическое понимание возможностей и ограничений GenAI, LLM, RAG, Document AI, NLP, AI search, workflow automation.
Опыт работы с governance, privacy, access control, compliance и качеством корпоративных данных будет существенным преимуществом.
Условия
Работа в крупной медиакомпании с возможностью создать AI-функцию с нуля. Стать владельцем продукта.
Высокий уровень влияния на стратегию, приоритеты и архитектуру AI-решений для бизнеса компании.
Подчинение ГД. Прямое взаимодействие с руководителями ключевых функций и участие в трансформации корпоративных процессов.
Возможность сформировать команду, подходы и стандарты развития AI-продуктов.
Москва, гибридный формат работы (обсуждается).
Уровень компенсации обсуждается индивидуально с успешным кандидатом.