Data Engineer

2ГИС — аккредитованная IT‑компания.

• Разрабатывать с нуля MVP новой дата‑платформы и инфраструктуры для ingest/transform.
• Мигрировать существующие пайплайны с Hadoop/HDFS на новую архитектуру (S3, Kafka, Spark, ClickHouse).
• Работать с большими объёмами данных и высоконагруженными Kafka‑топиками.
• Строить отказоустойчивые пайплайны обработки и доставки данных.
• Участвовать в архитектурных решениях, внедрять best practices хранения, мониторинга и качества данных.
• Проектировать витрины данных под продуктовую и управленческую аналитику (OLAP).
• Сопровождать миграцию BI‑отчётов на новую платформу (например, DataLens, Power BI).

• Имеет 3+ лет опыта на позиции Data Engineer / Big Data Engineer.
• Хорошо понимает, как работает Spark и умеет его готовить.
• Работал с ClickHouse и знает, как «выжать» из него максимум.
• Имеет опыт работы с высоконагруженной Kafka (десятки / сотни тысяч событий в секунду).
• Знаком с построением дата‑архитектуры (DWH, Lake, OLAP, ETL/ELT, Data Governance).
• Умеет проектировать пайплайны под отказоустойчивость.
• Хорошо владеет одним из языков программирования (например, Python или Scala).
• Знает SQL и может читать логику отчётов без боли.

Плюсом будут

• Опыт построения дата‑платформ (Self‑Service инструменты и процессы).
• Знание инструментов мониторинга и автоматического контроля качества данных (Data Quality, Data Contracts).
• Опыт построения Data Lineage и работы с Data Catalog.
• Инфраструктурный опыт: Docker, Kubernetes, CI/CD.

• 2ГИС — аккредитованная IT‑компания.
• Можно работать удалённо или в офисах (Москва, Санкт‑Петербург, Новосибирск) — главное результат, а не локация.
• Полностью «белая» зарплата .
• Заботимся о здоровье: ДМС, онлайн‑консультации терапевта, невролога, психолога и медицинского агента.
• Поддерживаем развитие: учебный центр, курсы, тренинги и книги для прокачки скиллов.
• Если хочешь делиться опытом — поможем с выступлениями на конференциях и публикациями на Хабре.