Senior DevOps Engineer (Kubernetes / GPU / AI Infrastructure)

О проекте: крупное предприятие металлургической отрасли. Предстоит заниматься развёртыванием и эксплуатацией инфраструктуры на базе Kubernetes с поддержкой NVIDIA GPU для ML/AI-нагрузок.

• Развёртывание и администрирование Kubernetes-кластеров на bare metal.
• Настройка и оптимизация Docker-контейнеризации.
• Разработка и поддержка GitLab CI/CD pipelines.
• Управление NVIDIA GPU и CUDA-инфраструктурой.
• Развёртывание и поддержка ML inference-сервисов (vLLM, Ollama, Triton Inference Server).
• Настройка мониторинга с Prometheus и Grafana.
• Работа с сетевыми сервисами, TLS и DNS.
• Управление Kubernetes-развёртываниями с помощью Helm.
• Администрирование GitLab Container Registry.

• Уверенное администрирование Linux (Ubuntu Server).
• Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
• Опыт работы с Helm.
• Уверенное владение GitLab CI/CD и GitLab Container Registry.
• Опыт работы с NVIDIA GPU и CUDA.
• Знание NVIDIA Container Toolkit и Kubernetes NVIDIA Device Plugin.
• Опыт настройки мониторинга Prometheus и Grafana.
• Понимание сетевых технологий, TLS и DNS.

Будет большим плюсом:

• Опыт эксплуатации GPU-серверов для AI/ML.
• Работа с vLLM, Ollama, Triton Inference Server.
• Понимание CUDA, VRAM, tensor parallelism и особенностей GPU.
• Опыт развёртывания Kubernetes на bare metal.
• Знакомство с NVIDIA DCGM Exporter и Langfuse.
• Опыт подготовки инфраструктуры под требования GDPR.
• Опыт миграции приложений между облачной и локальной инфраструктурой.

• Полностью удалённая работа из РФ.
• Полная занятость на долгосрочном проекте.
• Работа с современным стеком Kubernetes и GPU-инфраструктуры.
• Ежемесячная оплата.
• Рассматриваем кандидатов с гражданством РФ.