на главную
hh•1 ч. назадПрямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Middle ML специалист

Навыки и технологии

PythonApache Spark

Ключевая задача

Прототипирование и внедрение Deep Learning/Neural Networks решений для ML-задач розничного бизнеса Ozon Банка, с фокусом на кредитные риски и переходом к самостоятельным R&D-исследованиям.

Описание вакансии

О компании

Ozon Банк — это подразделение Ozon, где тесно переплетаются финансы и IT. Мы создаём инновационные продукты и сервисы для физических и юридических лиц. Гордимся атмосферой в командах: каждый сотрудник может влиять на процессы и результаты.

Мы развиваем новое R&D-направление в области Neural Networks, которое занимается улучшением ML-моделей розничного бизнеса. Основной фокус сейчас — кредитные риски, но также работаем с задачами в рекламе, uplift-моделировании, рекомендательных системах и других направлениях.

Обязанности

  • Прототипировать и адаптировать современные Deep Learning / Neural Networks решения под реальные ML-задачи
  • Улучшать существующие ML-модели розницы, в первую очередь в области кредитных рисков
  • Доводить успешные R&D-решения до production совместно с командами разработки
  • Исследовать новые архитектуры, подходы и методы машинного обучения
  • Генерировать и проверять собственные ML-гипотезы
  • Работать с задачами в области risk, рекламы, uplift, рекомендательных систем и других направлений

Требования

  • Опыт работы с Deep Learning / Neural Networks и понимание основных подходов
  • Опыт промышленного применения нейросетевых моделей — 1–2 внедрённых production-решения
  • Уверенный Python и хорошие навыки работы с данными
  • Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения
  • Способность самостоятельно разбираться в новых ML-подходах и быстро прототипировать решения

Будет плюсом:

  • Умение работать с PySpark и большими объёмами данных
  • Опыт применения Neural Networks в кредитном скоринге