ИИ-разработчик

TEAMLY – это IT-платформа для совместной работы и управления знаниями. Она бесшовно объединяет функции командной работы, ведения базы знаний и корпоративного обучения. Благодаря разнообразному функционалу она позволяет переводить весь накопленный опыт компании в реально работающие навыки и знания сотрудников. Нам доверяют свои знания известные компании: ВкусВилл, Аналитический центр при Правительстве РФ, Капитал Life, 1С-Рарус, Интерлизинг. А также средний и малый бизнес.

В данный момент команда TEAMLY активно растет, в связи с чем мы будем рады видеть в нашей команде ИИ - разработчика. Востребованный продукт гарантирует быстрый рост и интересные задачи.

• Развивать HTTP API и бизнес-логику двух асинхронных Python-сервисов на FastAPI.
• Проектировать и реализовывать RAG-пайплайны: retrieval, query rewriting, multi-hop поиск, сбор контекста, structured output, цитирование источников и обработку частичных ответов.
• Развивать агентные сценарии на LangChain, LangGraph и deepagents: инструменты, middleware, ограничения числа вызовов, защита от циклов и контроль контрактов ответа.
• Улучшать качество семантического поиска: chunking, dense/sparse retrieval, фильтры Qdrant, reranking, RRF и token budget.
• Развивать событийную индексацию статей, файлов и структурированного контента через Kafka.
• Обеспечивать корректную мультитенантность и фильтрацию результатов по правам пользователей, групп и сообществ.
• Интегрировать и заменять LLM-, embedding- и reranking-провайдеры, включая OpenAI-compatible API, vLLM и Ollama.
• Работать с PostgreSQL, Redis и Qdrant, проектировать модели данных и Alembic-миграции.
• Диагностировать проблемы качества, производительности и надежности на границах внешних сервисов.
• Развивать автоматические тесты и quality gates, поддерживать воспроизводимые локальные и CI-окружения.
• Улучшать наблюдаемость: структурированные логи, технические метрики, OpenTelemetry и трассировку LLM/RAG через Langfuse.
• Участвовать в декомпозиции задач, ревью кода и принятии архитектурных решений.

• Уверенное владение Python и практический опыт разработки backend-сервисов.
• Хорошее понимание асинхронного программирования: event loop, конкурентный I/O, таймауты, отмена, управление ресурсами и graceful shutdown.
• Опыт разработки API на FastAPI или сопоставимом Python-фреймворке.
• Практический опыт с PostgreSQL и SQLAlchemy: транзакции, конкурентный доступ, индексы, миграции и диагностика запросов.
• Опыт интеграции внешних сервисов и проектирования устойчивого взаимодействия: retry/backoff, timeout, idempotency, ограничение параллелизма и обработка частичных отказов.
• Понимание событийной архитектуры и семантики Kafka consumer: consumer groups, offset commit, rebalance, повторная доставка и идемпотентная обработка.
• Понимание устройства RAG: chunking, embeddings, retrieval, reranking, контекстное окно, ограничения LLM и способы снижения галлюцинаций.
• Умение писать unit- и интеграционные тесты для асинхронного кода, отделяя бизнес-логику от внешней инфраструктуры.
• Способность разбираться в существующей кодовой базе, находить причины проблем и предлагать минимальные, проверяемые изменения.

• Офисный, гибридный или удаленный формат работы
• Развитие – оплачиваем внешние курсы, даем корпоративную скидку на английский, поддерживаем выступления на конференциях, участие в митапах и вебинарах. Нам хочется развивать экспертность каждого сотрудника!
• Крупный и реально интересный продукт, который меняет мир к лучшему. Мы используем инновационные технологии, создаём передовые решения и предлагаем уникальную возможность быть частью команды, где ваши идеи и навыки могут повлиять на жизни многих людей;
• Комфорт – у нас классный офис в центре Москвы (Китай-город, Курская, Чистые пруды) с уютными рабочими местами. Предоставляем все необходимое для работы: хорошее железо, дополнительные мониторы, лицензированный софт и платные доступы;
• Команда – в TEAMLY действительно сплочённая команда профессионалов. Мы ценим работу каждого сотрудника, поддерживаем инициативы и помогаем с решением проблем;
• Яркая жизнь вне работы – каждый месяц устраиваем корпоративы, все вместе выезжаем на природу, ходим в бары и на квизы, участвуем в спортивных мероприятиях, играем в страйкбол, проводим вечера кино и смотрим шоу в комнате отдыха. Cтараемся, чтобы не только работать было комфортно, но и отдыхать хотелось вместе!