Senior Python разработчик (Visiology Cortex)

• Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Возможные задачи:
• Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии
• Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям
• Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE)
• Разработка backend-сервисов на Python
• Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам
• Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных)
• Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы)
• Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью
• Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев
• Написание unit- и интеграционных тестов
• Разработка технической документации
• Участие в технических обсуждениях и события Scrum

• Опыт коммерческой разработки от 6 лет
• Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов
• Опыт работы с PostgreSQL
• Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста
• Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат
• Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API)
• Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять
• Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода)
• Опыт работы с системами контроля версий (Git)
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации
• Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков

Будет плюсом:

• Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex)
• Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск
• Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами
• Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET
• Опыт работы с реляционными и векторными базами данных
• Опыт работы в Agile/Scrum командах
• Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных
• Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions)

Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид