Вайти
на главную
sber•1 дн. назадСвежая вакансияОпубликована 1 день назад на sber. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.Прямой откликПриоритетный откликВаше резюме и сопроводительное письмо уходят напрямую рекрутёру компании на почту, минуя общую очередь откликов на вакансию

Разработчик AI-агентов / Data Scientist (LLM)

В офисе МоскваГибрид/удалёнкаГодовая премияДМССберУниверситет

Навыки и технологии

Git

Ключевая задача

Разработка и дообучение AI-агентов на базе LLM (GigaPlatform и open-source), вывод их в промышленную эксплуатацию для системы управления рисками экосистемы Сбера.

Описание вакансии

О компании

Мы строим систему управления интегрированными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ.

Обязанности

  • создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию
  • тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных
  • внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды
  • работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
  • технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.

Требования

Что мы ценим и что даст тебе преимущество:

  • опыт в DS от 1,5 лет
  • математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных
  • экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)
  • мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить
  • писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow.

Будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный / удаленный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.