на главную
zarplata•22.09.2026Долгая вакансияОпубликована 38 дней назад на Зарплата.ру. Свежая — до 5 дней, умеренная — 6–14 дней, долгая — от 15 дней. Дата берётся с сайта-источника.

AI-специалист / Prompt Engineer

УдалённоУдалённый форматДостойный доход

Навыки и технологии

Python

Ключевая задача

Разработка и тестирование промптов для LLM, исследование AI-инструментов, работа с STT/TTS и внедрение AI-решений в бизнес-процессы компании.

Описание вакансии

Обязанности

Prompt Engineering и работа с LLM

  • Разрабатывать промпты под различные бизнес-задачи.
  • Тестировать и улучшать промпты до получения стабильного и воспроизводимого результата.
  • Создавать системные промпты, инструкции и сценарии взаимодействия с AI.
  • Сравнивать результаты разных моделей и выбирать оптимальную под конкретную задачу.
  • Работать с ChatGPT, Claude, Gemini и другими современными AI-моделями.
  • Создавать и систематизировать библиотеку эффективных промптов и готовых AI-решений.

Исследование AI-инструментов

  • Постоянно исследовать рынок искусственного интеллекта и следить за появлением новых моделей и инструментов.
  • Тестировать новые функции и обновления существующих AI-сервисов.
  • Сравнивать платные, бесплатные и open-source решения.
  • Оценивать качество, скорость, стоимость и ограничения различных моделей.
  • Формировать рекомендации для компании: какой AI-инструмент лучше использовать для конкретной задачи.
  • Искать возможности применения новых AI-технологий в существующих бизнес-процессах.

Работа с STT и TTS

  • Работать с современными STT-моделями (Speech-to-Text) для распознавания и транскрибации речи.
  • Работать с TTS-моделями (Text-to-Speech) для синтеза и генерации естественной речи.
  • Тестировать и сравнивать различные речевые модели и сервисы.
  • Оценивать точность распознавания речи, качество и естественность синтезированного голоса, скорость обработки, поддержку языков и стоимость использования.
  • Подбирать STT/TTS-решения под конкретные бизнес-задачи.
  • Исследовать возможности транскрибации, разделения спикеров (diarization), анализа разговоров, streaming STT/TTS и других технологий обработки речи.
  • Участвовать в создании и тестировании голосовых AI-ассистентов и других решений, связанных с обработкой аудио.

Внедрение AI в бизнес-процессы

  • Анализировать рабочие процессы и находить задачи, которые можно ускорить или автоматизировать с помощью AI.
  • Создавать прототипы AI-решений и проверять гипотезы.
  • Готовить понятные инструкции по использованию AI-инструментов для сотрудников.
  • Помогать внедрять выбранные решения в ежедневную работу.
  • Оценивать эффективность внедрения и улучшать решения на основе полученных результатов.

Требования

Что для нас важно

  • Практический опыт работы с современными AI-инструментами и LLM.
  • Хорошее понимание принципов Prompt Engineering.
  • Умение создавать сложные структурированные промпты и системные инструкции.
  • Умение не просто получить хороший ответ от AI один раз, а добиться стабильного и воспроизводимого результата.
  • Понимание различий между современными AI-моделями, их сильных сторон и ограничений.
  • Опыт или хорошее понимание принципов работы STT и TTS.
  • Умение тестировать несколько решений и аргументированно выбирать наиболее подходящее.
  • Способность самостоятельно исследовать новые технологии и быстро разбираться в незнакомых инструментах.
  • Системное и аналитическое мышление.
  • Интерес к AI-индустрии и готовность постоянно следить за её развитием.

Будет большим плюсом

  • Опыт работы с API AI-моделей.
  • Опыт работы с open-source LLM.
  • Практический опыт работы с Whisper или другими STT-решениями.
  • Опыт работы с различными TTS-моделями и сервисами синтеза речи.
  • Опыт интеграции STT/TTS через API.
  • Опыт создания голосовых AI-ассистентов или ботов.
  • Опыт работы с RAG.
  • Понимание принципов построения AI-агентов.
  • Опыт автоматизации процессов с использованием AI.
  • Базовые знания Python.
  • Опыт работы с no-code/low-code инструментами автоматизации.
  • Понимание принципов fine-tuning и опыт дообучения моделей.
  • Опыт работы с diarization, streaming STT/TTS и другими технологиями обработки аудио.

Fine-tuning не является обязательным требованием. Если такой опыт есть — это будет существенным преимуществом.

Кого мы ищем

Для нас важнее реальный практический опыт и способность решать задачи, чем количество лет работы или формальное образование.

Нам будет интересно познакомиться, если вы:

  • постоянно тестируете новые нейросети и AI-инструменты;
  • понимаете, чем различные модели отличаются друг от друга;
  • умеете подбирать модель под задачу, а не использовать один инструмент для всего;
  • можете превратить обычный бизнес-запрос в качественный промпт и рабочее AI-решение;
  • интересуетесь не только текстовыми LLM, но и голосовыми технологиями;
  • следите за развитием AI и самостоятельно изучаете новые инструменты;
  • можете объяснить, почему выбрали конкретную модель и как проверили качество результата.

Условия

Что предлагаем

  • Удалённый формат работы и достойный уровень дохода.
  • Возможность работать с реальными бизнес-задачами, а не учебными кейсами.
  • Большое пространство для тестирования и внедрения новых AI-инструментов.
  • Возможность самостоятельно предлагать технологии и подходы.
  • Работа одновременно с LLM, STT, TTS и другими направлениями AI.
  • Возможность влиять на то, какие AI-решения будут внедряться в компании.
  • Участие в развитии внутренних AI-инструментов и автоматизации процессов.