Что для нас важно
- Практический опыт работы с современными AI-инструментами и LLM.
- Хорошее понимание принципов Prompt Engineering.
- Умение создавать сложные структурированные промпты и системные инструкции.
- Умение не просто получить хороший ответ от AI один раз, а добиться стабильного и воспроизводимого результата.
- Понимание различий между современными AI-моделями, их сильных сторон и ограничений.
- Опыт или хорошее понимание принципов работы STT и TTS.
- Умение тестировать несколько решений и аргументированно выбирать наиболее подходящее.
- Способность самостоятельно исследовать новые технологии и быстро разбираться в незнакомых инструментах.
- Системное и аналитическое мышление.
- Интерес к AI-индустрии и готовность постоянно следить за её развитием.
Будет большим плюсом
- Опыт работы с API AI-моделей.
- Опыт работы с open-source LLM.
- Практический опыт работы с Whisper или другими STT-решениями.
- Опыт работы с различными TTS-моделями и сервисами синтеза речи.
- Опыт интеграции STT/TTS через API.
- Опыт создания голосовых AI-ассистентов или ботов.
- Опыт работы с RAG.
- Понимание принципов построения AI-агентов.
- Опыт автоматизации процессов с использованием AI.
- Базовые знания Python.
- Опыт работы с no-code/low-code инструментами автоматизации.
- Понимание принципов fine-tuning и опыт дообучения моделей.
- Опыт работы с diarization, streaming STT/TTS и другими технологиями обработки аудио.
Fine-tuning не является обязательным требованием. Если такой опыт есть — это будет существенным преимуществом.
Кого мы ищем
Для нас важнее реальный практический опыт и способность решать задачи, чем количество лет работы или формальное образование.
Нам будет интересно познакомиться, если вы:
- постоянно тестируете новые нейросети и AI-инструменты;
- понимаете, чем различные модели отличаются друг от друга;
- умеете подбирать модель под задачу, а не использовать один инструмент для всего;
- можете превратить обычный бизнес-запрос в качественный промпт и рабочее AI-решение;
- интересуетесь не только текстовыми LLM, но и голосовыми технологиями;
- следите за развитием AI и самостоятельно изучаете новые инструменты;
- можете объяснить, почему выбрали конкретную модель и как проверили качество результата.