Инженер по большим данным

• создание автоматизированного процесса своевременного выявления негативных тенденций в деятельности контрагентов на ранних стадиях на основании автоматизированной обработки большого объема данных из различных источников с использованием алгоритмов и моделей с применением технологий искусственного интеллекта
• создание автоматизированного рабочего места подразделения мониторинга на целевых платформах Банка, обеспечив максимальную эффективность сотрудников для выполнения их функционала по мониторингу корпоративных клиентов
• разработка высоко нагруженного микросервиса Системы принятия решений (СПР) на Java/Scala для автоматического одобрения кредитных заявок в реальном времени с интеграцией ML-моделей и БКИ через Apache Kafka.

Обязанности

• проектирование, разработка и поддержка инфраструктуры для хранения и обработки больших данных
• проектирование и настройка ETL-процессов, используя внутренние и внешние источники данных
• проводить аналитику и периодические выгрузки данных для заказчиков
• создавать SQL скрипты для работы с БД PostgreSQL.

• знание англ.яз. на уровне B1 или выше (готовность подтягивать его и использовать в будущем в работе)
• отличное знание SQL
• знание одного из языков Scala/Java. Плюсом будет знание Python
• опыт работы с большими данными: Hadoop, Spark, Kafka.
• знание алгоритмов и структур данных
• понимание принципов проектирования и разработки баз данных
• опыт работы с БД PostgreSQL, оптимизация запросов

будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.