Team Lead Data Engineering & Development

Компания, которая занимается разработкой и поддержкой высоконагруженных проектов для крупных компаний, в том числе с мировой известностью, основная часть которых представляет собой разработку развлекательных онлайн-сервисов, находится в поиске Team Lead Data Engineering & Development.

Чем предстоит заниматься:

• Развитие платформы и сервисов:
  отвечать за архитектуру DWH, потоковую обработку данных, миграции схем и надежность сервисов при работе с большими объемами данных;
• Стандарты и качество:
  внедрять практики CI/CD, Code Review, автотестирования и observability, контролировать выполнение SLA/SLO по свежести и доступности данных под высокой нагрузкой;
• Управление командой:
  руководить кросс-функциональной командой (дата-инженеры, бэкенд-разработчики, QA), проводить 1-on-1, Performance Review, отвечать за найм и развитие команды;
• Процессы и обмен знаниями:
  распределять контекст по системам и устранять «узкие места» в экспертизе;
• Планирование и результат:
  вести квартальное планирование, оценивать сроки, управлять приоритетами и рисками, регулярно делиться статусом с бизнесом;
• Работа с инцидентами:
  проводить Post-Mortem анализ сбоев, находить их причины и внедрять системные решения для обеспечения 24/7 отказоустойчивости;
• Кросс-командное взаимодействие:
  защищать архитектурные решения и плотно работать с продуктовыми аналитиками, BI и Backend-командами.

Какие навыки нужны:

• Опыт в Data Engineering:
  от 5 лет релевантного опыта в построении DWH, пайплайнов данных и инфраструктуры аналитики;
• Управленческий опыт:
  от 2 лет в роли Team Lead / Tech Lead команды дата-инженеров или кросс-функциональной команды (DE, Backend, QA);
• Highload & Big Data:
  практический опыт проектирования, оптимизации и эксплуатации распределенных высоконагруженных систем на больших объемах данных;
• Практика ClickHouse & Kafka:
  глубокий опыт работы с ClickHouse под высокой нагрузкой (партиционирование, шардинг, репликация, оптимизация тяжелых запросов) и построения потоковой обработки событий в Kafka;
• Архитектура и Data Lake:
  опыт проектирования архитектуры аналитических решений и построения хранилищ данных / Data Lake;
• Большие данные:
  опыт имплементации Big Data инструментов и разработки на Python;
• Управление знаниями:
  навыки разработки и внедрения систем управления базой знаний о данных (Data Governance, каталоги данных);
• Soft skills:
  навыки переговоров с бизнесом, умение аргументировать архитектурный выбор и выстраивать предсказуемый процесс разработки в команде.

Будет плюсом:

• Понимание архитектуры и принципов построения AI-агентов (LLM, RAG, Text-to-SQL, интеграция AI-инструментов в Data-платформу);
• Опыт запуска ML-сервисов в продакшене под высокой нагрузкой (ранжирование, рекомендательные системы).

Soft skills:

• Ориентированность на результат;
• Умение работать с заказчиками;
• Навыки переговоров и аргументации.

Что компания может предложить:

• Профессиональное развитие:
  работа над высоконагруженной Data-платформой, возможность влиять на архитектуру, развитие команды и процессов;
• Социальные гарантии:
  официальное оформление, оплачиваемый отпуск и больничные;
• Комфортные условия:
  удаленка / гибрид / офис на выбор, современные инструменты и технологии, дружная команда профессионалов.