Дата-инженер

• Проектирование и построение дата-платформы: пайплайны (batch и streaming), хранилище, модели данных.
• Пайплайны для регуляторной отчётности: транзакционный мониторинг, аудиторские следы, консистентность и полнота данных.
• Индексация ончейн-данных и объединение их с оффчейн-данными продукта.
• Data quality и lineage: контроль качества, прослеживаемость происхождения данных.
• Витрины и self-service аналитика для продуктовой команды (BI-инструменты).
• Оптимизация стоимости и производительности хранения и обработки.

• 4+ года в data engineering в продуктовых компаниях.
• Сильный SQL и Python; опыт с оркестраторами (Airflow/Dagster) и dbt или аналогами.
• Опыт построения пайплайнов и хранилищ с нуля (Snowflake, BigQuery, ClickHouse, Postgres — любой стек).
• Понимание требований к данным в финансовых системах: неизменяемость, аудит, реконсиляция.
• Опыт стриминга (Kafka или аналоги) — желателен.

Будет плюсом

• Опыт индексации блокчейн-данных: ноды, эксплореры, ончейн-аналитика.
• Опыт подготовки данных для регуляторной отчётности (AML/транзакционный мониторинг, Travel Rule).
• Опыт в стартапе в роли первого/единственного дата-инженера.

• Работа над продуктом с реальной технической глубиной: собственная инфраструктура, высокие требования к безопасности и надёжности.
• Прямое влияние на архитектуру и процессы — вы будете строить функцию, а не поддерживать чужую.
• Небольшая сильная команда без бюрократии, быстрые решения.