Аналитик данных

В офис - фул-тайм в КАЗАНИ, в компанию, занимающуюся сбором, консолидацией и анализом данных, для нужд государственной организации требуется Аналитик на проект (до 31 декабря 2026 года, с дальнейшей пролонгацией)

1. Рыночный анализ (compensation & market analytics)

• Собирать, структурировать и анализировать открытые и внутренние данные о рыночных выплатах.
• Проводить сравнительный анализ: наша компания vs рынок (перцентили, тренды, индексация).
• Формировать регулярные отчёты
• Выявлять аномалии и точки роста в системе на основе рыночных данных.

2. Анализ лидов рекламных кампаний (lead & campaign analytics)

• Загружать и очищать данные из рекламных кампаний
• Строить сквозную аналитику: от клика до лида и до оплаты.
• Рассчитывать метрики: CPL, CR, ROMI, CAC, конверсия в лида, в сделку.
• Сегментировать лиды по источникам, кампаниям, объявлениям, времени суток.
• Готовить рекомендации по оптимизации бюджета на основе данных.

3. Работа с несвязанными и разнородными таблицами (data wrangling / интеграция)

• Объединять данные из множества источников (Excel, CSV, базы данных, выгрузки из CRM) без общих ключей — через нечёткие сопоставления, дата-тайм слоты, косвенные признаки.
• Создавать унифицированные датасеты для анализа, используя Power Query, SQL (JOIN, UNION, оконные функции), Python (pandas), или формулы Excel.
• Разрабатывать правила «склейки» таблиц там, где нет прямых связей.
• Вести документацию по логике преобразований и источникам данных.

Дополнительные обязанности

Автоматизировать рутинные отчёты (через Power BI, Tableau, скрипты).

• Проверять данные на выбросы, дубли, пропуски; предлагать способ очистки.
• Визуализировать результаты (графики, дашборды) для бизнес-заказчиков без технического бэкграунда.
• Участвовать в постановке задач по сбору и хранению данных (совместно с IT / разработчиками).

Требования к кандидату (с учётом этих обязанностей)

• Опыт от 1–2 лет в роли аналитика данных / бизнес-аналитика/ руководителя отдела аналитики.
• Инструменты:
• Продвинутый уровень Excel (ВПР/ИНДЕКС-ПОИСКПОЗ, сводные, Power Query, массивы).
• Желательно Python (pandas, numpy) или R для сложных преобразований.
• Базовые навыки визуализации (Power BI / Tableau / Looker Studio).

• Soft skills: системное мышление, умение находить связи там, где их не видно, внимание к деталям, коммуникабельность (чтобы вытащить данные из смежных отделов).
• Будет плюсом: понимание маркетинговых метрик (CPL, ROI) и HR-метрик (компенсации).

Условия:

• Официальное трудоустройство, все гарантии, предусмотренные ТК РФ;
• Удобный график работы 5/2, с 9.00 - 18.00; выходные - суббота, воскресенье;
• Корпоративная мобильная связь, ноутбук предоставляются;
• Уровень оплаты обсуждается по результатам собеседования с учётом опыта и квалификации.